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It is designed for use in data warehouses and other big data workloads where speed, scalability, simplicity, and openness are crucial to the success of analytics.
Es ist für den Einsatz in Data Warehouses und anderen Big-Data-Workloads konzipiert, bei denen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Einfachheit und Offenheit für den Erfolg von Analysen entscheidend sind.
Run big data workloads directly on enterprise storage
IBM Technical Computing solutions are designed to improve the performance of your computing infrastructure for your most demanding applications and Big data workloads.
IBM Technical Computing-Lösungen verbessern die Leistung Ihrer IT-Infrastruktur für Ihre anspruchsvollsten Anwendungen und Big-Data-Workloads.
The service is optimized to run a diverse set of big data workloads.
Der Service ist für verschiedene Big Data Workloads optimiert.
Transparently manage your big data workloads, no matter where your data is being processed.
Verwalten Sie Ihre Big-Data-Aufgaben transparent, egal wo Ihre Daten verarbeitet werden.
Processing big data workloads is different than processing typical enterprise application workloads.
Die Verarbeitung von Big Data-Workloads unterscheidet sich von der Verarbeitung herkömmlicher Workloads in Unternehmensanwendungen.
Ensure success with your big data workloads
Sichern Sie sich den Erfolg mit Ihren Big Data-Rechenlasten
Make your big data workloads fly
Lassen Sie Workloads mit großen Big Data sprichwörtlich fliegen
Understand big data workloads in the cloud
Big Data-Workloads in der Cloud verstehen
Hadoop is commonly used to process big data workloads because it is massively scalable.
Hadoop wird aufgrund seiner exzellenten Skalierbarkeit häufig für die Verarbeitung von Big Data-Arbeitslasten verwendet.
Next-generation big data workloads and data types are complex to access, ingest, process, and deploy due to the massive volumes, velocity and semi- or undefined data schemas.
Aufgrund hoher Datenvolumina, Datengeschwindigkeit und halb- bzw. gar nicht definierter Datenschemata gestalten sich Zugriff, Einspeisung, Verarbeitung und Umsetzung von Big Data Workloads der nächsten Generation sowie von Datentypen als äußerst komplex.
Informatica's common metadata foundation scales for big data workloads to drive an intuitive and collaborative user experience for a variety of data management applications that include
Die einheitliche Metadatengrundlage von Informatica lässt sich für Big Data Workloads erweitern, so dass Benutzer verschiedenste Anwendungen zur Datenverwaltung intuitiv und gemeinschaftlich nutzen können, darunter
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