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With a few clicks, deep learning models can be trained to classify images or detect objects of importance.
Mit nur wenigen Klicks können Deep-Learning-Modelle dafür trainiert werden, Bilder zu klassifizieren oder wichtige Objekte zu erkennen.
Large model support facilitates the use of system memory with little to no performance impact, yielding significantly larger and more accurate deep learning models.
Unterstützung für große Modelle vereinfacht den Einsatz von Systemspeicher ohne nennenswerte Leistungsbeeinträchtigung. Dies ermöglicht erheblich größere und genauere Deep-Learning-Modelle.
Model importer tools help you integrate deep learning models with the cameras and hardware on the production floor.
Werkzeuge für den Modellimport unterstützen Sie bei der Integration von Deep-Learning-Modellen in Kameras und andere Hardware im Produktionsbereich.
Using digital images from cameras and videos and deep learning models, machines can accurately identify and classify objects - and then react to what they "see." Try it now
Mithilfe digitaler Bilder von Kameras und Videos sowie Deep-Learning-Modellen können Maschinen Objekte genau identifizieren und klassifizieren - und dann auf das reagieren, was sie „sehen". Probieren Sie es jetzt aus
Build deep learning models.
Bauen Sie Deep-Learning-Modelle auf.
In addition to off-loading this task to subject matter experts, we bring iteratively trained deep learning models to automatically label data sets.
Mit unserer Lösung können jetzt Fachverantwortliche diese Aufgabe ausführen. Zudem stellen wir iterativ trainierte Deep-Learning-Modelle für die automatische Kennzeichnung von Datasets bereit.
Many companies work with open source frameworks to train classifiers for deep learning models (CNN).
Viele Unternehmen arbeiten mit Open-Source-Frameworks, um Klassifikatoren für Deep-Learning-Modelle (CNN) zu trainieren.
Feed deep learning models working on two-dimensional data, such as those based on CNN layers.
Übergeben Sie Daten an Deep-Learning-Modelle, die an zweidimensionalen Daten arbeiten, wie beispielsweise diejenigen, die auf CNN-Ebenen basieren.
Keras is a high-level API for building and training deep learning models.
Keras ist eine allgemeine API zum Erstellen und Trainieren von Deep-Learning-Modellen.
Deploy deep learning models anywhere including CUDA, C code, enterprise systems, or the cloud.
Stellen Sie Deep-Learning-Modelle überall bereit, etwa als CUDA- oder C-Code, auf Unternehmenssystemen oder in der Cloud.
Train popular deep learning models for computer vision and NLP
Trainieren Sie verbreitete Deep-Learning-Modelle für Computer Vision und Sprachverarbeitung
MATLAB provides an environment to design, create, and integrate deep learning models with computer vision applications.
MATLAB bietet eine Umgebung zum Entwerfen, Erstellen und Integrieren von Deep-Learning-Modellen mit Computer-Vision-Anwendungen.
By putting the DeepLens in front of the advertising billboard or screen and running facial detection and custom deep learning models to extract facial features, DeepAds allows marketers to understand more about their audience and how their advertisements are performing with specific audience segments.
Diesem Konzept verliehen wir den Namen „DeepAds". Indem die DeepLens vor Werbeflächen oder -bildschirmen positioniert wird und mithilfe von Gesichtserkennung und maßgeschneiderten Deep-Learning-Modellen Gesichtsmerkmale extrahiert, können Vermarkter ihr Publikum besser verstehen und den Werbeerfolg bei bestimmten Zielgruppen messen.
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