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With a few clicks, deep learning models can be trained to classify images or detect objects of importance.
Mit nur wenigen Klicks können Deep-Learning-Modelle dafür trainiert werden, Bilder zu klassifizieren oder wichtige Objekte zu erkennen.
Large model support facilitates the use of system memory with little to no performance impact, yielding significantly larger and more accurate deep learning models.
Unterstützung für große Modelle vereinfacht den Einsatz von Systemspeicher ohne nennenswerte Leistungsbeeinträchtigung. Dies ermöglicht erheblich größere und genauere Deep-Learning-Modelle.
Model importer tools help you integrate deep learning models with the cameras and hardware on the production floor.
Werkzeuge für den Modellimport unterstützen Sie bei der Integration von Deep-Learning-Modellen in Kameras und andere Hardware im Produktionsbereich.
Using digital images from cameras and videos and deep learning models, machines can accurately identify and classify objects - and then react to what they "see." Try it now
Mithilfe digitaler Bilder von Kameras und Videos sowie Deep-Learning-Modellen können Maschinen Objekte genau identifizieren und klassifizieren - und dann auf das reagieren, was sie „sehen". Probieren Sie es jetzt aus
This is a neural machine translation service, which is a form of language translation automation that uses deep learning models to deliver more accurate and more natural sounding translation than traditional statistical and rule-based translation algorithms.
Dies ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsservice, d. h. eine Form der Sprachübersetzungsautomatisierung, die Deep Learning-Modelle verwendet, um im Vergleich zu herkömmlichen statistischen und regelbasierten Übersetzungsalgorithmen genauere und natürlicher klingende Übersetzungen zu liefern.
Model serving capability for MXNet packages, runs, and serves deep learning models in seconds with just a few lines of code, making them accessible over the internet via an API endpoint and thus easy to integrate into applications.
Die Modellbereitstellungsfunktion für MXNet-Pakete führt Deep Learning-Modelle aus und stellt sie mit nur wenigen Codezeilen innerhalb von Sekunden bereit, sodass sie über das Internet mit einem API-Endpunkt erreichbar sind und eine Integration in Anwendungen dementsprechend vereinfacht wird.
Build deep learning models.
Bauen Sie Deep-Learning-Modelle auf.
In addition to off-loading this task to subject matter experts, we bring iteratively trained deep learning models to automatically label data sets.
Mit unserer Lösung können jetzt Fachverantwortliche diese Aufgabe ausführen. Zudem stellen wir iterativ trainierte Deep-Learning-Modelle für die automatische Kennzeichnung von Datasets bereit.
Software platforms for artificial intelligence (AI) enable users to develop and train machine and deep learning models in a time- and cost-saving manner.
Software-Plattformen für Künstliche Intelligenz (KI) ermöglichen es Anwendern, Machine- und Deep-Learning-Modelle zeit- und kostensparend zu entwickeln und zu trainieren.
Many companies work with open source frameworks to train classifiers for deep learning models (CNN).
Viele Unternehmen arbeiten mit Open-Source-Frameworks, um Klassifikatoren für Deep-Learning-Modelle (CNN) zu trainieren.
Feed deep learning models working on two-dimensional data, such as those based on CNN layers.
Übergeben Sie Daten an Deep-Learning-Modelle, die an zweidimensionalen Daten arbeiten, wie beispielsweise diejenigen, die auf CNN-Ebenen basieren.
Keras is a high-level API for building and training deep learning models.
Keras ist eine allgemeine API zum Erstellen und Trainieren von Deep-Learning-Modellen.
With just a few lines of MATLAB code, you can build machine learning and deep learning models for object detection without having to be an expert.
Mit nur wenigen Zeilen MATLAB-Code lassen sich Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für die Objekterkennung erstellen - ohne ein Experte zu sein.
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