Vertaling van "deep learning-based image analysis" in Duits
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Deep-Learning-basierte Bildanalyse
Deep Learning-basierte Bildanalyse
Today, however, deep learning-based image analysis can automate the search for biological anomalies reliably and repeatedly and robustly.
Heute können Deep Learning-basierte Fehlererkennungs- und Segmentierungstools dabei helfen, Anomalien in medizinischen Bildern schnell und präzise zu identifizieren.
Access breakthrough deep learning-based image analysis
Zugriff auf modernste, auf Deep Learning basierende Bildanalyse
Cognex ViDi uses deep learning-based image analysis to learn the finished appearance of a piece of trim and identify missing bands as accurately as a human inspector, but with the speed and reliability of an automated system.
Cognex ViDi erlernt über die Deep Learning-basierte Bildanalyse das fertige Erscheinungsbild eines Formteils und identifiziert fehlende Bänder ebenso präzise wie ein Mitarbeiter, jedoch mit der Geschwindigkeit und der Verlässlichkeit eines automatischen Systems.
Today, deep learning-based image analysis can automate the search for biological anomalies in radiological x-rays, ultrasounds, and NMRs.
Die Deep-Learning-basierte Bildanalyse kann heute die Suche nach biologischen Anomalien auf Röntgenaufnahmen, im Ultraschall oder MRT automatisieren.
Cognex ViDi Suite is the first deep learning-based image analysis software designed specifically for the automotive industry.
Hersteller, die nach größerer Prüfgenauigkeit pro Charge suchen, vertrauen auf Cognex ViDi, der ersten für die automatische Fertigung optimierten und auf Deep-Learning basierten Software.
VisionPro ViDi is the first deep learning-based image analysis software designed specifically for factory automation.
VisionPro ViDi ist die erste Deep Learning-basierte Bildanalysesoftware, die speziell für die Fabrikautomation entwickelt wurde.
Blood Sample Quality Management Microscopy Cognex ViDi is the first deep learning-based image analysis software for clinical and research microscopy applications that previously required human inspection.
Cognex ViDi ist die erste Deep-Learning-basierte Bildanalyse-Software, die speziell für eine Vielzahl von Life Science Anwendungen konzipiert wurde, einschließlich Merkmallokalisierung und -identifikation, Fehlererkennung und -segmentierung, Objekt- und Szenenklassifizierung sowie optische Zeichenerkennung (OCR).
Deep learning-based image analysis helps automate the search for biological abnormalities
Deep-Learning-basierte Bildanalyse hilft bei der automatisierten Suche nach biologischen Anomalien
Deep learning-based image analysis combines the flexibility of a human inspector with the speed and robustness of a computerized system to solve this challenge.
Zur Lösung dieser schwierigen Aufgabe vereint die Deep-Learning-basierte Bildanalyse die Flexibilität eines menschlichen Prüfers mit der Geschwindigkeit und Robustheit eines computerbasierten Systems.
Deep learning-based image analysis for complex cosmetic inspection, classification, and OCR
Deep-Learning-basierte Bildanalyse für kosmetische Inspektion, Klassifizierung und OCR
RetinaLyze System A/S (Ltd.) is participating in the project 'Innovative use of Big Data: Deep Learning-based image analysis' to further pursue this goal.
RetinaLyze System A/S (Ltd.) beteiligt sich am Projekt Innovative Nutzung von Big Data: Deep Learning-basierte Bildanalyse', um dieses Ziel weiter zu verfolgen.
Deep learning-based image analysis combines the specificity and flexibility of human inspection with the reliability and speed of a computer. How Deep Learning Software Works Advantages of Cognex Deep Learning Technology
Die Deep-Learning-basierte Bildanalyse vereint die Besonderheit und Flexibilität der Prüfung durch Menschen mit der Zuverlässigkeit und GeschwindigkeSie in den technischen Informationen und Schulungsunterlagen, um mehr über Deep Learning für die automatische Fertigung zu erfahren.
Unlike machine vision systems, which operate via step-by-step filtering and rule-based algorithms, deep learning-based image analysis software learns by example-as a human would-from a set of annotated training data and images which represent a part's known features, anomalies, and classes.
Anders als industrielle Bildverarbeitungssysteme, die über einen Schritt-für-Schritt-Filter und regel-basierte Algorithmen arbeiten, lernt die Deep-Learning-basierte Bildanalysesoftware an Beispielen - wie ein Mensch - von einer Auswahl an Trainingsdaten und -bildern, welche die bekannten Merkmale, Anomalien und Klassen eines Teils darstellen.
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