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The OCR method of claim 1, wherein the classifier means is a neural network classifier which develops a learned data base therein in response to the template image vectors to classify the input image vector.
Optisches Zeichenerkennungsverfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Klassifizierereinrichtung ein neuronaler Netzwerkklassifizierer ist, der ansprechend auf die Schablonenbildvektoren eine gelernte Datenbasis in ihm entwickelt, um den Eingabebildvektor zu klassifizieren.
The OCR system of claim 1 including scanner means for scanning an image containing characters and means for extracting the input image vector from the scanned image from the scanner.
Optisches Zeichenerkennungssystem nach Anspruch 1, gekennzeichnet durch eine Abtasteinrichtung zum Abtasten eines Bildes, das Zeichen enthält, und eine Einrichtung zum Herausführen des Eingabebildvektors aus dem abgetasteten Bild von der Abtasteinrichtung.
The OCR method of claim 1, wherein an input image is scanned and input by a scanner, and said input image vector is extracted by said input image.
Optisches Zeichenerkennungsverfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß ein Eingabebild durch eine Abtasteinrichtung abgetastet und eingegeben wird, und daß der Eingabebildvektor durch das Eingabebild herausgezogen wird.
The OCR system of claim 36 wherein the classifier means comprises a distance function classifier for comparing the input image vector to each of the template image vectors on an element by element basis and summing the element comparisons to classify the input image vector.
Optisches Zeichenerkennungssystem nach Anspruch 36, dadurch gekennzeichnet daß die Klassifizierereinrichtung einen Abstandsfunktionsklassifizierer zum Vergleichen des Eingabebildvektors mit jedem der Schablonenbildvektoren auf einer Element-für-Element-Grundlage und zum Summieren der Elementvergleiche, um den Eingabebildvektor zu klassifizieren, umfaßt.
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