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As part of this thesis a framework is developed for the chance-constrained optimization of mixed-integer nonlinear programming problems.
Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Framework für das Lösen von wahrscheinlichkeitsbeschränkten gemischtganzzahlig nichtlinearen Optimierungsproblemen entwickelt.
The development of problem-specific models and mathematical optimization techniques for the solution of the resulting mixed-integer nonlinear optimization problems is essential.
Hierfür ist die Entwicklung von problem-angepassten Modellen und mathematischen Methoden zur Lösung der entstehenden gemischt-ganzzahligen nichtlinearen Optimierungsprobleme notwendig.
Mathematically, an innovative combination of optimization methods from different areas such as mixed-integer nonlinear optimization and machine learning will be key in the solution.
Aus mathematischer Sicht wird ein Schlüsselelement der Lösung eine innovative Kombination von Optimierungsmethoden aus verschiedenen Bereichen wie z.B. gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung und Machine Learning sein.
The framework is implemented in python with interfaces to various differential algebraic equation system and algebraic equation system simulators as well as optimization solvers for nonlinear programming and mixed-integer nonlinear programming problems.
Das Framework ist in Python implementiert und hat Schnittstellen zu Simulatoren für Differentialalgebra und reine Algebrasysteme sowie zu Optimierungsalgorithmen für nichtlineare und gemischtganzzahlig nichtlineare Probleme.
To solve the resulting problems we will study both complete descriptions as also generalized KKT theorems for mixed-integer nonlinear optimization problems.
Zur Lösung dieser Probleme werden sowohl vollständige Beschreibungen wie auch verallgemeinerte KKT-Sätze für gemischt-ganzzahlig nichtlineare Optimierungsprobleme studiert. Link teilen
This thesis contributes to two topics in mathematical programming: stochastic optimization and mixed-integer nonlinear programming (MINLP).
Diese Arbeit leistet Beiträge zu zwei Gebieten der mathematischen Programmierung: stochastische Optimierung und gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung (MINLP).
In this thesis we focus on solution methods for convex mixed-integer nonlinear optimization problems (MINLP).
Once a suitable model is found the identification of uncertain parameters is essential for finding a sensible solution to any mixed-integer nonlinear programming problem under uncertainty.
Sobald ein passendes Modell gefunden ist, wird die Identifikation der unsicheren Parameter essentiell, um sinnvolle Ergebnisse bei der Lösung des gemischtganzzahlig nichtlinearen Optimierungsproblems unter Unsicherheit zu erzielen.
The focus lies on the development of mathematical decomposition methods for mixed-integer nonlinear optimal control problems on networks.
The goal of this project is to incorporate these powerful technologies into a general framework which can solve the mixed-integer nonlinear constraint programs with stochastic components arising in gas transport and other applications.
Das Ziel dieses Projekts ist es, diese leistungsfähigen Techniken in ein allgemeines Framework zur Lösung von Optimierungsproblemen, die im Gastransport und in anderen Anwendungen auftreten, zu integrieren.
With respect to each individual aspects of stochastic mixed-integer nonlinear constraint programming, i.e., mixed-integer linear programming, global optimization of nonlinear programs, constraint satisfaction, and stochastic programming, remarkable progress has been made, however, over the last decades.
Andererseits wurden mit Hinsicht auf jeden einzelnen Aspekt, d.h. gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung, globale nichtlineare Optimierung, Constraint Programmierung und stochastische Optimierung, in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielt.
The algorithm adapts concepts of SQP methods to mixed-integer nonlinear optimization.
Es handelt sich um eine Erweiterung der SQP Verfahren für die gemischt-ganzzahlige Optimierung.
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Synoniemen voor mixed-integer nonlinear in het Engels