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NVIDIA TensorRT
The NVIDIA TensorRT programmable inference accelerator further optimizes the deep learning models.
NVIDIA TensorRT optimizer and runtime engines deliver high throughout at low latency for applications such as recommender systems, speech recognition, and machine translation.
NVIDIA TensorRT-Optimierungs- und Laufzeit-Engines liefern hohen Durchsatz bei geringer Latenz für Anwendungen wie Empfehlungssystemen, Spracherkennung und maschineller Übersetzung.
The JetPack SDK includes NVIDIA TensorRT for optimizing deep learning models for inference and other libraries for AI, computer vision, and multimedia to take your ideas to production.
Das JetPack SDK umfasst NVIDIA TensorRT zum Optimieren von Deep-Learning-Modellen für Inferenz sowie andere Bibliotheken für KI, Computer Vision und Multimedia, damit Sie Ihre Ideen direkt umsetzen können.
NVIDIA TensorRT is a high-performance, neural-network inference accelerator that can speed up applications such as recommenders, speech recognition, and machine translation by 100x compared to CPUs.
NVIDIA TensorRT ist ein hochleistungsfähiger Inferenzbeschleuniger für neuronale Hochleistungsnetzwerke zur Beschleunigung von Anwendungen wie Empfehlungs-, Spracherkennungs- und Maschinenübersetzungsdienste um das Hundertfache im Vergleich zu CPUs.
Generate NVIDIA TensorRT code from MATLAB for low latency and high-throughput inference with GPU Coder.
NVIDIA TensorRT-Code mit dem GPU Coder von MATLAB aus generieren, um Vorhersagen mit geringer Latenz und hohem Durchsatz zu machen
They bring NVIDIA's unmatched expertise and ecosystem support for GPU-accelerated deep learning frameworks, RAPIDS software, NVIDIA TensorRT, and 600+ high-performance computing applications.
Sie vereinen die unvergleichliche Erfahrung von NVIDIA und die Ökosystem-Unterstützung für GPU-beschleunigte Deep-Learning-Frameworks, RAPIDS-Software, NVIDIA TensorRT und mehr als 600 Anwendungen für High Performance Computing.
AI containers from NGC, including TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT, and more, give users the performance and flexibility to take on their most challenging projects with the power of NVIDIA AI.
KI-Container auf NGC, einschließlich TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT und mehr bieten Nutzern die Leistung und Flexibilität, die anspruchsvollsten Projekte mit der Leistung von NVIDIA KI anzugehen.
Support for ONNX Runtime for NVIDIA TensorRT and Intel nGraph for high speed inferencing on NVIDIA and Intel chipsets.
Unterstützung der ONNX-Runtime für NVIDIA TensorRT und Intel nGraph für unvergleichlich schnelle Rückschlüsse auf NVIDIA- oder Intel-Chipsätzen.
SAP Leonardo Machine Learning solutions are trained on NVIDIA DGX Systems, the first portfolio of AI supercomputers, with inference and deployment performance optimised on NVIDIA TensorRT and AI workloads orchestrated via GPU-aware Kubernetes.
Das Training der SAP Leonardo Machine Learning-Lösungen erfolgt auf NVIDIA DGX-Systemen, den ersten für KI entwickelten Supercomputern. Die Inferenz- und Bereitstellungsleistung wird mit NVIDIA TensorRT optimiert und die Organisation von KI-Workloads erfolgt über das GPU-sensitive Kubernetes.
NVIDIA TensorRT is a high-performance deep learning inference optimiser and runtime that delivers low latency and high throughput for inference applications.
It brings together NVIDIA TensorRT optimizer and runtime engines for inference, Video Codec SDK for transcode, pre-processing, and data curation APIs to tap into the power of Tesla GPUs.
Es vereint NVIDIA TensorRT-Optimierungs- und Laufzeit-Engines für Inferenz, Video-Codec-SDK für Transcode, Vorverarbeitung und Datenkurations-APIs, um so das gesamte Potenzial von Tesla-GPUs auszuschöpfen.
Delivered in a ready-to-run container, NVIDIA TensorRT Inference Server is a microservice that concurrently runs models from Caffe2, NVIDIA TensorRT, TensorFlow, and any framework that supports the ONNX standard on one or more GPUs.
Er ist ein Mikroservice, mit dem Sie Inferenzen über eine API für jede beliebige Kombination von Modellen von Caffe2, NVIDIA TensorRT, TensorFlow und jedem Framework, das den ONNX-Standard unterstützt, auf einer oder mehreren GPUs durchführen können.
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