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Create fast, predictive analytics that combine the performance and flexibility you need using the popular, open-source R language.
Erstellen Sie eine schnelle, prädiktive Analyse, die mithilfe der beliebten Open-Source-Sprache R die erforderliche Leistung und Flexibilität vereinen.
Content hub that aggregates RSS feeds of bloggers who write about the popular open-source R language, and a great place to keep your R knowledge up to date and see what's new in the R community.
Die Seite aggregiert RSS-Feeds von Bloggern, die über die beliebte Open Source Programmiersprache R schreiben. Es ist der perfekte Ort, um sich über R auf dem Laufenden zu halten und zu erfahren, was es Neues in der R-Community gibt.
Built on the robust and flexible open-source R engine, RStat enables the fast, economical design and deployment of reliable and accurate forecasting applications.
RStat basiert auf der robusten und flexiblen Open-Source-Software R-Engine und ermöglicht die schnelle und wirtschaftliche Entwicklung und Bereitstellung von zuverlässigen und präzisen Prognose-Anwendungen.
R Server works with the open-source R language, so all of your R scripts run without changes.
R Server arbeitet mit der Open Source-Sprache R, daher lassen sich all Ihre R-Skripts unverändert ausführen.
By using and extending open-source R, R Server is fully compatible with R scripts, functions and CRAN packages and can analyse data at enterprise scale.
Durch die Verwendung und Erweiterung der Open-Source-Sprache R ist R Server vollständig kompatibel mit R-Skripts und -Funktionen sowie CRAN-Paketen und kann zur Analyse von Daten auf Unternehmensniveau verwendet werden.
It is a 100 percent open-source R implementation that runs in the cloud.
Multi-threaded math libraries and transparent parallelisation in R Server handle up to 1000x more data and up to 50x faster speeds than open-source R, which helps you to train more accurate models for better predictions.
Mathematische Multithreadbibliotheken und transparente Parallelisierung in R Server ermöglichen die Verarbeitung von bis zu 1.000-mal mehr Daten mit einer bis zu 50-mal höheren Geschwindigkeit als bei Open Source-R. So können Sie Modelle präziser trainieren, um bessere Vorhersagen zu erstellen.
We also addressed in-memory limitations of open-source R by adding parallel and chunked data processing in R Server, so users can run analytics on data much bigger than what fits in main memory.
Wir haben dabei auch die speicherinternen Beschränkungen der Open-Source-Sprache R behoben und die parallele und in Blöcke aufgeteilte Datenverarbeitung in R Server eingeführt, sodass Benutzer Daten analysieren können, die erheblich größer als der Hauptspeicher sind.
Learn how to build predictive analytics at scale using the popular open-source R language with this in-depth, end-to-end walkthrough. Watch now
In dieser ausführlichen und umfassenden exemplarischen Vorgehensweise erfahren Sie, wie Sie mithilfe der beliebten Open Source-Sprache R prädiktive Analysen in großem Maßstab erstellen.
Transform data and deliver actionable insights with modern reports. Utilize open-source R integration for advanced analytics.
Mit modernen Berichten transformieren Sie Daten und liefern Sie nutzbare Einsichten für die erweiterte Analyse.
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