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We develop the theoretical background and practical algorithms for the solution of these problems.
Wir entwickeln die theoretische Basis und anwendbare Algorithmen zur Lösung dieser Probleme.
Students will learn to analyse, design and implement practical algorithms.
Die Teilnehmer lernen, zu analysieren, zu entwerfen und zu implementieren praktische Algorithmen.
We give both theoretical results and practical algorithms that we test on the original data.
Wir präsentieren sowohl theoretische Resultate als auch praktische Algorithmen, die wir auf den realen Daten testen.
The course will treat these theoretical and practical algorithms, as well as some methods for proving lower bounds, and also some applications.
Im Seminar sollen diese Algorithmen, Techniken und Anwendungen sowie Ansätze zum Beweis unterer Schranken an die Laufzeit kennengelernt werden.
The book covers some of the more common and practical algorithms like sorting and searching, working its way up to more difficult problems regarding data compression and artificial intelligence.
Der Leser lernt zunächst einige gängige, praktische Algorithmen etwa zum Suchen und Sortieren kennen und arbeitet sich dann zu komplexeren Problemen wie Datenkompression und künstlicher Intelligenz vor.
In particular, we are interested in designing efficient, practical algorithms for fundamental problems in distributed computing, in understanding the inherent limitations of distributed systems, and in new ways to overcome these limitations.
Wir interessieren uns besonders dafür, effiziente, praktische Algorithmen für grundlegende Probleme der verteilten Berechnung zu entwickeln, die inhärenten Grenzen verteilter Systeme zu verstehen und neue Wege zum Überwinden dieser Grenzen zu finden.
Regarding (ii) we use results from global deterministic optimization to obtain fast and practical algorithms for non-negative matrix and tensor factorization with sparsity constraints.
Bezüglich der nicht-negativen Codes (ii) verwenden wir Ergebnisse der deterministischen globalen Optimierung, um schnelle und praktikable Algorithmen für nicht-negative Matrix- und Tensor-Faktorisierung unter konkaven Nebenbedingungen, welche dünn besetzte Ergebnisse erzwingen, zu ermöglichen.
Both optimal solutions, i.e., performance benchmarks, and low-complexity practical algorithms are considered in our MIP framework.
Sowohl optimale Leistungsfähigkeits-Benchmarks als auchpraxistaugliche Algorithmen mit geringer Komplexität werden in unserem MIP Rahmenwerk berücksichtigt.
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