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programming machine-learning algorithms
Examples with "programming machine-learning algorithms" and their translation in Duits
One aspect that I particularly enjoy is the sheer range of scientific work, which covers everything from programming machine-learning algorithms to developing measuring systems and evaluating high-resolution measurement data.
Ein besonderer Reiz liegt für mich in den unterschiedlichen wissenschaftlichen Arbeiten, die vom Programmieren von Machine-Learning-Algorithmen über den Aufbau von Messsystemen bis hin zur Auswertung von hochaufgelösten Messdaten geht.
Andere resultaten
Furthermore, a machine learning algorithm enables the system to constantly refine its programming to eliminate any potential waste.
Darüber hinaus ermöglicht ein maschineller Lernalgorithmus dem System, seine Programmierung ständig zu verfeinern, um mögliche Verschwendung zu vermeiden.
We put a machine-learning algorithm ininstead of the programming
Wir verwendeten einen rechnergestütztenLernalgorithmus statt der Programmierung,
With available machine learning algorithms for big data, you can put your computers to work finding new patterns and insights without explicitly programming them where to look.
Mit den verfügbaren Algorithmen für Machine-Learning für Big Data können Ihre Computer neue Muster und Erkenntnisse finden, ohne dass Sie explizit den Suchort programmieren müssen.
Data analysts and data scientists flocked to programming languages like R and Python to develop machine learning algorithms, work with large datasets, and create complex data visualizations.
Datenanalysten und Datenexperten nutzten Programmiersprachen wie R und Python, um Machine-Learning-Algorithmen zu entwickeln, größere Datensätze zu verarbeiten und komplexe Datenvisualisierungen zu erstellen.
and their shopping and spending history. Using that data and machine learning algorithms it is possible to implement the following example applications with little programming effort.
Mit diesen Daten und maschinellem Lernen kann man zum Beispiel folgende Anwendungen mit zum Teil recht geringem Aufwand umsetzen
In artificial intelligence, our data scientists create machine learning algorithms and work with models such as neural networks, Random Forest, XGBoost or traditional logistical regressions, which are implemented in the Python or R programming languages.
Dabei setzten wir auf state-neuronalen Netzen, Random Forrest, XGBoost oder klassischen logistischen Regressionen, welche in den Programmiersprachen Python oder R implementiert werden.
HandsOn experiences with Docker containers, Kubernetes, and their programming APIs and the ability to integrate them with the machine learning algorithms and software components.
Erfahrung mit Docker-Containern, Kubernetes und ihren APIs sowie die Fähigkeit, sie in Algorithmen und Softwarekomponenten des maschinellen Lernens zu integrieren
We put a machine-learning algorithm in instead of the programming that would simply watch when you turned it up and down, when you liked a certain temperature when you got up, or when you went away.
Wir verwendeten einen rechnergestützten Lernalgorithmus statt der Programmierung, der nur überwachte, wann man auf- und zudreht, wann man eine gewisse Temperatur wählt, wann man aufstand oder wann man weggeht.
To facilitate the analysis of large volumes of heterogeneous data with complex machine learning algorithms, we need to extend existing parallel programming models by incorporating varying concepts, such as ordered collections, multi-dimensionality, and access to a distributed state within between iterative algorithm execution steps.
Um die Analyse von großen Mengen heterogener Daten mit komplexen Verfahren des Maschinellen Lernens zu ermöglichen, müssen wir bestehende Modelle um die Konzepte der geordneten Kollektionen, Multidimensionalität sowie im Hinblick auf den Zugriff auf einen verteilten Zustand innerhalb und zwischen den Ausführungsschritten von iterativen Algorithmen erweitern
Quickly build predictive models that can perform analysis on large datasets by scaling machine learning algorithms with parallel programming and User Defined Extensions (UDx).
Bauen Sie schnell vorausschauende Modelle auf, die Analysen von großen Datensätzen durchführen können, indem Sie Algorithmen für maschinelles Lernen mit paralleler Programmierung und benutzerdefinierten Erweiterungen (User Defined Extensions, UDx) skalieren.
Hyperparameters are the arguments which are passed to machine learning algorithms.
Hyperparameter sind die Argumente, die an Lernalgorithmen übergeben werden.
Numbrs deploys advanced machine learning algorithms to create automatic reports on your finances.
Numbrs verwendet maschinelles Lernen und erstellt automatische Reports über deine Finanzen.
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