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Zufallsvariable X
Zufallsgröße X
For a number p in the closed interval [0,1], the inverse cumulative distribution function (ICDF) of a random variable X determines, where possible, a value x such that the probability of X <= x is greater than or equal to p.
Für eine Anzahl p in dem geschlossenen Intervall [0,1] bestimmt die inverse kumulative Verteilungsfunktion (ICDF) einer Zufallsvariable X wenn möglich einen Wert x, für den gilt, dass die Wahrscheinlichkeit von X <= x größer als oder gleich p ist.
That is, for a random variable X and a natural number N, we are searching for those N elements in the underlying Banach space which give the best approximation to X in the average sense.
Dies bedeutet, dass wir für eine Zufallsvariable X und eine natürliche Zahl N diejenigen N Elemente aus dem zugrundeliegenden Banachraum suchen, welche X bestmöglich approximieren.
We consider a random variable X on Euclidean space.
If n balls are drawn without replacement, then the random variable X tells, how many red balls were drawn.
Werden n Kugeln ohne Zurücklegen gezogen, so gibt die Zufallsgröße X an, wie viel rote Kugeln gezogen wurden.
The method of claim 3, further comprising the step of computing a mean s B, K and a variance m B, K of the random variable X B, K.
Verfahren nach Anspruch 3, das außerdem den Schritt des Berechnens eines Mittelwertes S B, K und einer Varianz m B, K der Zufallsgröße X B, K umfasst.
In the opposite direction, convergence in distribution implies convergence in probability when the limiting random variable X is a constant.
In der Stochastik wird die Konvergenz dem Maße nach als Stochastische Konvergenz oder als Konvergenz in Wahrscheinlichkeit bezeichnet.
For a h(k;n;m;r) distributed random variable X with fixed n, m and r you may calculate a histogram and a table of values for the probabilities P(X = k).
Berechnet werden für eine h(k;n;m;r) verteilte Zufallsgröße X bei festem n, m und festem r ein Stabdiagramm und eine Wertetabelle für die Wahrscheinlichkeiten P(X = k).
The probability distribution of the random variable X is called a binomial distribution.
Die negative Binomialverteilung (auch Pascal-Verteilung) ist ebenfalls eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung.
The probability of any random variable Y can be written as probability of Y given that some other random variable X assumes value i times probability of X equals i, sums over all possible outcomes i for the (inaudible) variable X.
Die Wahrscheinlichkeit einer beliebigen Zufallsvariable Y kann als die Wahrscheinlichkeit von Y unter der Bedingung, dass eine andere Zufallsvariable X den Wert i annimmt, multipliziert mit der Wahrscheinlichkeit von X = i.
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