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real-world Machine Learning problems
Examples with "real-world Machine Learning problems" and their translation in Duits
Skill 4: Ability to create innovative technical concepts to solve real-world Machine Learning problems - we don't do research, we provide outstanding solutions used in practice;-)
Fähigkeit 4: Fähigkeit, innovative technische Konzepte zu entwickeln, um reale Machine-Learning-Probleme zu lösen.
Andere resultaten
Finamatrix proprietary Risk-Cybernetics is applied in machine-learning algorithms to solve real-world problems.
Die firmeneigene Risiko-Kybernetik von Finamatrix wird in maschinellen Lernalgorithmen eingesetzt, um Probleme der realen Welt zu lösen.
In this seminar, state-of-the-art approaches to Machine Learning will be analyzed as well as their application to real world problems.
In diesem Seminar werden ebenso die Anwendung auf reale Probleme sowie die state-of-the-art Ansätze für maschinelles Lernen analysiert.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the banking industry.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen.
Despite the excitement around machine learning and its rapidly evolving technology, some organizations are struggling in their efforts to apply new algorithmic capabilities to real-world business problems.
Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten Trotz der Aufregung um maschinelles Lernen und seiner sich rasant entwickelnden Technologie kämpfen manche Organisationen in ihren Bemühungen, neue algorithmische Fähigkeiten bei tatsächlichen Geschäftsproblemen anzuwenden.
You will obtain the required skills to solve real-world problems using methods of algorithm design, machine learning, artificial intelligence, statistical inference, operations research, and optimization.
Sie erhalten die erforderlichen Fähigkeiten, um reale Probleme zu lösen, indem Sie Methoden des Algorithmus-Designs, maschinellen Lernens, künstlicher Intelligenz, statistischer Inferenz, Operations Research und Optimierung anwenden.
A common problem when deploying machine learning applications in real-world scenarios is that the prediction quality of ML models heavily depends on hyperparameters that have to be chosen in advance.
Ein gängiges Problem beim Einsatz von Anwendungen des Maschinellen Lernens ist, dass die Vorhersagequalität der Modelle häufig stark von Hyperparametern abhängt, die im Vorhinein gewählt werden müssen.
Perhaps the biggest obstacle to the adoption and integration of pattern recognition and machine learning methods into real-world software systems is the mathematical complexity and sophistication required for adapting them to particular problems.
Use the power of machine learning to solve real-world business problems. Format of the Course
bauen. - Nutzen Sie die Kraft des maschinellen Lernens, um die Probleme der realen Welt zu lösen. Format der
Finally, Intel engineers are in the field constantly, speaking with IT and line-of-business managers to gain insights on how predictive analytics based on machine learning can solve real-world business problems.
Die Techniker von Intel sind ständig im Außendienst tätig und sprechen mit IT- und Geschäftsbereichsmanagern, um Einblicke darüber zu gewinnen, wie vorausschauende Analysen auf Grundlage von maschinellem Lernen reale Geschäftsprobleme lösen können.
Automated machine learning (AutoML) is the process of automating the end-to-end process of applying machine learning to real-world problems.
Automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML) ist der Prozess der Automatisierung des End-to-End-Prozesses des maschinellen Lernens.
Replacing this code with adaptive and trainable modules based on pattern recognition and machine learning holds the promise of reducing software development efforts, making software more robust, and solving real-world problems better.
Die Ersetzung solchen Quellcodes durch adaptive und trainierbare Module, die auf Techniken der Mustererkennung und des maschinellen Lernens basieren, verspricht, den Arbeitsaufwand für die Erstellung von Software zu reduzieren, die Software robuster zu machen und bessere Lösungen für reale Probleme zu liefern.
"It is fascinating to finally work on real-world problems", says Julia Proskurnia, a machine learning researcher at Google.
„Es ist faszinierend, endlich an Problemen aus der echten Welt zu arbeiten", so Julia Proskurnia, die bei Google an maschinellem Lernen forscht. „Als Forscher neigen wir dazu, Probleme aus einem sehr technischen Blickwinkel zu betrachten.
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