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The bias-variance tradeoff is a central problem in supervised learning.
Das Bias-Varianz-Dilemma ist ein zentrales Problem beim überwachten Lernen.
With supervised learning, in contrast, artificial intelligence attempts to make exact predictions by simulating general rules.
Im Gegensatz dazu versucht die künstliche Intelligenz beim überwachten Lernen präzise Vorhersagen zu treffen, indem sie Gesetzmäßigkeiten nachbildet.
Finally, we are concerned with bridging the gap between unsupervised and supervised learning paradigms.
Schließlich sind wir besorgt mit der Überbrückung der Kluft zwischen unüberwachten und überwachten Lernens Paradigmen.
Reinforcement learning differs from other types of supervised learning, because the system isn't trained with the sample data set.
Bestärkendes Lernen unterscheidet sich von anderen Arten des überwachten Lernens, da das System nicht mit Stichprobendaten trainiert wird.
We then discuss how to set up a supervised learning problem and find a good solution using gradient descent.
Wir erklären anschließend, wie Sie überwachtes Lernen zur Problemlösung einrichten und mithilfe des Gradientenverfahrens gute Ergebnisse erzielen.
The course demonstrates the use of unsupervised learning to discover features in large data sets and supervised learning to build predictive models.
Dieser Kurs stellt Methoden des unüberwachten Lernens zum Erkennen von Merkmalen in großen Datensätzen vor. Zudem werden Vorhersagemodelle mit Algorithmen des überwachten Lernens erstellt.
Semisupervised learning is used for the same applications as supervised learning.
Teilüberwachtes Lernen (Semisupervised Learning) wird für die gleichen Zwecke eingesetzt wie überwachtes Lernen.
From the perspective of machine learning, there are new opportunities for data extraction and for the application of supervised learning methods.
Aus der Sicht des maschinellen Lernens ergeben sich hier neue Möglichkeiten zur Datengewinnung und für den Einsatz von Verfahren des überwachten Lernens.
The supervised classification of input data in the pattern recognition method uses supervised learning algorithms that create classifiers based on training data from different object classes.
Die überwachte Klassifikation von Eingangsdaten in der Mustererkennungsmethode verwendet Algorithmen für überwachtes Lernen, die Klassifizierer auf der Grundlage von Trainingsdaten aus verschiedenen Objektklassen erstellen.
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