Vertaling van "the pattern recognition model" in Duits
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Mustererkennungsmodell
The pattern recognition model of claim 14 wherein reducing the noise comprises applying the same noise reduction technique to each set of training signals.
Mustererkennungsmodell nach Anspruch 14, wobei das Reduzieren des Geräuschs das Anwenden derselben Geräuschreduzierenden Technik auf jeden Satz von Trainingssignalen umfasst.
The pattern recognition model of claim 14 wherein reducing the noise comprises applying different respective noise reduction techniques to the different sets of training signals.
Mustererkennungsmodell nach Anspruch 14, wobei das Reduzieren des Geräuschs das Anwenden jeweils unterschiedlicher Geräuschreduzierender Techniken auf die unterschiedlichen Sätze von Trainingssignalen umfasst.
The pattern recognition model of claim 11 where generating a training signal comprises recording a clean training signal in a clean environment and adding the identified type of noise to the clean training signal.
Mustererkennungsmodell nach Anspruch 11, wobei das Erzeugen eines Trainingssignals das Aufzeichnen eines fehlerfreien Trainingssignals in einer fehlerfreien Umgebung und das Hinzufügen des identifizierten Geräuschtyps zu dem fehlerfreien Trainingssignal umfasst.
The pattern recognition model of claim 11 wherein generating a training signal comprises recording the training signal in a noisy environment that is similar to a noisy environment in which the test signal is expected to be generated.
Mustererkennungsmodell nach Anspruch 11, wobei das Erzeugen eines Trainingssignals das Aufzeichnen des Trainingssignals in einer Umgebung mit Geräusch, die ähnlich zu einer Umgebung mit Geräusch ist, in der erwartet wird, dass das Testsignal erzeugt wird, umfasst.
The pattern recognition model of claim 11 wherein identifying a type of noise comprises identifying multiple types of noise and wherein generating a training signal comprises generating multiple sets of training signals where each set contains a different type of identified noise.
Mustererkennungsmodell nach Anspruch 11, wobei das Identifizieren eines Geräuschtyps das Identifizieren mehrerer Geräuschtypen umfasst, und wobei das Erzeugen eines Trainingssignals das Erzeugen mehrerer Sätze von Trainingssignalen umfasst, wobei jeder Satz einen unterschiedlichen Typ eines identifizierten Geräuschs enthält.
The pattern recognition system of claim 22 wherein the decoder identifies patterns in the test signal by applying the features of the cleaned test values to the pattern recognition model and the second pattern recognition model.
Mustererkennungssystem nach Anspruch 22, wobei der Decoder Muster in dem Testsignal durch das Anwenden der Merkmale der fehlerbereinigten Testwerte auf das Mustererkennungsmodell und das zweite Mustererkennungsmodell identifiziert.
The method of claim 7 wherein applying at least one noise reduction technique to the training signal produces at least two sets of pseudo-clean training data and constructing the pattern recognition model comprises constructing a separate pattern recognition model for each set of pseudo-clean training data.
Verfahren nach Anspruch 7, wobei das Anwenden mindestens einer Geräuschreduzierenden Technik auf das Trainingssignal mindestens zwei Sätze von pseudo-fehlerfreien Trainingsdaten erzeugt, und das Anlegen des Mustererkennungsmodells das Anlegen eines separaten Mustererkennungsmodells für jeden Satz von pseudo-fehlerfreien Trainingsdaten umfasst.
The pattern recognition system of claim 26 wherein the pattern recognition system is a speech recognition system and wherein the decoder selects between a sub-word acoustic unit identified using the pattern recognition model and a sub-word acoustic unit identified using the second pattern recognition model.
Mustererkennungssystem nach Anspruch 26, wobei das Mustererkennungssystem ein Spracherkennungssystem ist, und wobei der Decoder zwischen einer akustischen Sub-Wort Einheit, die unter Verwendung des Mustererkennungsmodells identifiziert wurde, und einer akustischen Sub-Wort Einheit, die unter Verwendung des zweiten Mustererkennungsmodells identifiziert wurde, auswählt.
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