Calculation of the test statistics and comparison with a critical value of the test statistics or comparison of the p-value with the specified type I error (after the study).
Berechnung der Teststatistik und Vergleich mit dem kritischen Wert der Teststatistik oder Vergleich des p-Wertes mit dem vorab definierten Typ-I-Fehler nach Durchführung der Studie
In the significance test according to Fisher, there is no so-called type I error and type II error, there is no confidence interval, no alternative hypothesis and no concept for statistical power or sample size calculations.
Beim Signifikanztest nach Fisher gibt es keinen so genannten Typ-I-Fehler und Typ-II-Fehler, es gibt kein Konfidenzintervall, keine Alternativhypothese und kein Konzept für statistische Macht (Power) oder Stichprobengrößenberechnungen.
Although this test appears to increase the type I error, its power is higher compared to conventional Grambsch and Therneau test and tests based on fractional polynomials.
Obwohl dieser Test scheinbar den Fehler erster Art erhöht, ist seine Power höher im Vergleich zu herkömmlichen Grambsch-Therneau-Test sowie zu Tests, die auf fraktionalen Polynomen basieren.
A Type I error, or false positive,
In contrast, according to Neyman&Pearson, the level of significance, called type I error, is fixed before the study started whereas the p-value is derived from the statistical model and the study data after the study has been done.
Im Gegensatz dazu wird nach Neyman&Pearson das Signifikanzniveau, auch Typ-I-Fehler genannt, vor Beginn der Studie festgelegt, während der p-Wert aus dem statistischen Modell und den Studiendaten nach Durchführung der Studie abgeleitet werden.
The type I error, also called error, is determined according to Neyman and Pearson before the beginning of the study.
Der Typ-I-Fehler, auch Fehler genannt, wird nach Neyman und Pearson vor Beginn der Studie bestimmt.
A Type I error, or false positive, is believing a pattern is real when it's not.
Ein Fehler erster Art, oder ein falsch positives Ergebnis ist zu glauben, dass ein Muster echt ist wenn es das nicht ist.
Well, if you think that the rustle in the grass is a dangerous predator and it turns out it's just the wind, you've made an error in cognition, made a Type I error, false positive.
Nun, wenn sie denken, dass das Rascheln im Gras ein gefährliches Raubtier ist es dann aber doch nur der Wind war, haben sie einen Denkfehler, einen Fehler erster Art, falsch positiv gemacht.
If the investigators set at 0.05, this means that they accept that there is a 5% risk of a Type I error.
Wenn die Untersuchenden auf 0,05 festlegen, bedeutet das, dass sie annehmen, es bestehe ein Risiko von 5% für einen Typ-I-Fehler.
According to Neyman&Pearson, the type I error remains as it is after the end of the study and the p-value is compared to the a priori fixed type I error for making a decision.
Nach Neyman&Pearson bleibt der Typ-I-Fehler nach dem Ende der Studie unverändert und der p-Wert wird mit dem a priori festgelegten Typ-I-Fehler verglichen, um eine Entscheidung zu treffen.
The alpha level is a significance level related to the probability of having a type I error (rejecting a true hypothesis).
Das Alpha-Niveau ist ein Signifikanzniveau im Hinblick auf die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Typ I Fehler (Verwerfen einer wahren Hypothese) auftritt.
Again this increases the probability of making a type I error (or, equally, increasing the level of significance).
Dies erhöht wieder die Wahrscheinlichkeit einen Fehler vom Typ I zu machen. (Man könnte auch sagen, dies erhöht das Signifikanzniveau.)
Because the significance level is the threshold for statistical significance, a higher value increases the chance of making a type I error.
Da das Signifikanzniveau den Schwellenwert für die statistische Signifikanz darstellt, nimmt mit einem höheren Wert die Wahrscheinlichkeit zu, dass ein Fehler 1. Art auftritt.