Calculation of the test statistics and comparison with a critical value of the test statistics or comparison of the p-value with the specified type I error (after the study).
Berechnung der Teststatistik und Vergleich mit dem kritischen Wert der Teststatistik oder Vergleich des p-Wertes mit dem vorab definierten Typ-I-Fehler nach Durchführung der Studie
In the significance test according to Fisher, there is no so-called type I error and type II error, there is no confidence interval, no alternative hypothesis and no concept for statistical power or sample size calculations.
Beim Signifikanztest nach Fisher gibt es keinen so genannten Typ-I-Fehler und Typ-II-Fehler, es gibt kein Konfidenzintervall, keine Alternativhypothese und kein Konzept für statistische Macht (Power) oder Stichprobengrößenberechnungen.
In contrast, according to Neyman&Pearson, the level of significance, called type I error, is fixed before the study started whereas the p-value is derived from the statistical model and the study data after the study has been done.
Im Gegensatz dazu wird nach Neyman&Pearson das Signifikanzniveau, auch Typ-I-Fehler genannt, vor Beginn der Studie festgelegt, während der p-Wert aus dem statistischen Modell und den Studiendaten nach Durchführung der Studie abgeleitet werden.
The type I error, also called error, is determined according to Neyman and Pearson before the beginning of the study.
Der Typ-I-Fehler, auch Fehler genannt, wird nach Neyman und Pearson vor Beginn der Studie bestimmt.
If the investigators set at 0.05, this means that they accept that there is a 5% risk of a Type I error.
Wenn die Untersuchenden auf 0,05 festlegen, bedeutet das, dass sie annehmen, es bestehe ein Risiko von 5% für einen Typ-I-Fehler.
According to Neyman&Pearson, the type I error remains as it is after the end of the study and the p-value is compared to the a priori fixed type I error for making a decision.
Nach Neyman&Pearson bleibt der Typ-I-Fehler nach dem Ende der Studie unverändert und der p-Wert wird mit dem a priori festgelegten Typ-I-Fehler verglichen, um eine Entscheidung zu treffen.
The alpha level is a significance level related to the probability of having a type I error (rejecting a true hypothesis).
Das Alpha-Niveau ist ein Signifikanzniveau im Hinblick auf die Wahrscheinlichkeit, mit der ein Typ I Fehler (Verwerfen einer wahren Hypothese) auftritt.
Again this increases the probability of making a type I error (or, equally, increasing the level of significance).
Dies erhöht wieder die Wahrscheinlichkeit einen Fehler vom Typ I zu machen. (Man könnte auch sagen, dies erhöht das Signifikanzniveau.)
Because the significance level is the threshold for statistical significance, a higher value increases the chance of making a type I error.
Da das Signifikanzniveau den Schwellenwert für die statistische Signifikanz darstellt, nimmt mit einem höheren Wert die Wahrscheinlichkeit zu, dass ein Fehler 1. Art auftritt.
If you use separate univariate control charts in a multivariate situation, then the type I error and the probability of a point correctly falling within the control limits are not equal to their expected values.
Wenn Sie separate univariate Regelkarten in einer Situation verwenden, in der eine multivariate Regelkarte angemessen ist, entsprechen der Fehler 1. Art und die Wahrscheinlichkeit eines richtigerweise innerhalb der Eingriffsgrenzen liegenden Punkts nicht den erwarteten Werten.
All digital outputs are type I error safe.
In the second method the control for the expense of the type I error is effected by the closure principal.
Bei der zweiten Methode ist die Kontrolle des Fehlers erster Art durch das Einschliessungsverfahren beeinflusst.
Interpret these intervals carefully because your rate of type I error increases when you make multiple comparisons.
Interpretieren Sie diese Intervalle mit Vorsicht, da die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art ansteigt, wenn Sie Mehrfachvergleiche ausführen.