Vertaling van "CUDA code" in Frans
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Generate CUDA code directly from MATLAB for deployment to data centers, clouds, and embedded devices using GPU Coder.
Générer du code CUDA directement à partir de MATLAB pour un déploiement sur les data centers, les clouds et les dispositifs embarqués à l'aide de GPU Coder
Use GPU Coder to generate CUDA code for acceleration or deployment that runs on any modern NVIDIA GPU.
Utilisez GPU Coder pour générer du code CUDA pour l'accélération ou le déploiement, exécutable sur tout GPU NVIDIA moderne.
Use GPU Coder to generate optimized CUDA code from MATLAB code for deep learning, embedded vision, and autonomous systems.
Avec GPU Coder, générez du code CUDA optimisé à partir de code MATLAB pour le Deep Learning, la vision embarquée et les systèmes autonomes.
Release Highlights Deep Learning Plot and analyze your network using network analyzer, generate CUDA code that integrates with TensorRT, and deploy deep learning networks to Intel and ARM processors.
Télécharger la nouvelle Visualisez et analysez votre réseau à l'aide de l'analyseur de réseau, générez du code CUDA qui s'intègre avec TensorRT, et déployez des réseaux de Deep Learning sur des processeurs Intel et ARM.
You can generate optimized C, C++, and CUDA code to deploy trained policies on microcontrollers and GPUs.
Vous pouvez générer du code optimisé C, C++ et CUDA pour déployer des politiques entraînées sur des microcontrôleurs et des GPU.
Code Generation Generate C/C++, CUDA code, and MEX functions for toolbox functions, classes, system objects, and blocks.
Générez du code C/C++ et CUDA, ainsi que des fonctions MEX pour les fonctions, les classes, les System objects et les blocs de la toolbox.
With the help of Orcc, Preesm, and HMPP tools, we generated and verified C code or OpenCL code or CUDA code for heterogeneous platforms based on multi-core CPU and GPU.
Puis, par le biais des trois outils Orcc, Preesm et HMPP, nous avons généré et vérifié du code C, OpenCL et CUDA, pour des plates-formes hétérogènes CPU multi-coeur et GPU.
Multi-Platform Deployment Deploy machine learning models anywhere including C/C++ code, CUDA code, enterprise IT systems, or the cloud.
Déployez des modèles de Machine Learning n'importe où, y compris dans du code C/C++ ou CUDA, dans des systèmes informatiques d'entreprise ou sur le cloud.
Automatically convert MATLAB algorithms to C/C++, HDL, and CUDA code to run on your embedded processor or FPGA/ASIC.
Exécution sur du matériel embarqué Convertissez automatiquement les algorithmes MATLAB en code C/C++ et HDL pour leur exécution sur du matériel embarqué.