Classification trees are not limited to univariate splits on the predictor variables.
Les arbres de classification ne sont pas limités à des divisions univariées sur les variables prédictives.
We characterize the man/woman partition by using the logistic procedure, the multiple correspondence analysis or the classification trees.
Nous caractérisons la partition homme / femme en utilisant la procédure logistique, l'analyse des correspondances multiples ou les arbres de classification.
give a number of examples of the use of classification trees.
Breiman et al. (1984) donnent de nombreux exemples d'utilisation des arbres de classification.
But as an exploratory technique, or as a technique of last resort when traditional methods fail, classification trees are, in the opinion of many researchers, unsurpassed.
Mais comme technique exploratoire, ou en dernier ressort lorsque les méthodes traditionnelles échouent, les arbres de classification, de l'avis de nombreux spécialistes, fournissent de très bons résultats.
When continuous predictors are indeed measured on at least an interval scale, linear combination splits, similar to the splits for linear discriminant analysis, can be computed for classification trees.
Lorsque des prédicteurs continus sont effectivement mesurés sur au moins une échelle d'intervalle, les divisions de combinaisons linéaires, proches des divisions en analyse discriminante linéaire, peuvent être calculées pour les arbres de classification.
The ability of classification trees to perform univariate splits, examining the effects of predictors one at a time, has implications for the variety of types of predictors that can be analyzed.
La possibilité qu'offrent les arbres de classification de réaliser des divisions univariées, en examinant les effets des prédicteurs un à un, a des implications sur les types de prédicteurs pouvant être analysés.
To summarize, classification trees can be computed for categorical predictors, continuous predictors, or any mix of the two types of predictors when univariate splits are used.
En résumé, les arbres de classification peuvent être calculés pour des prédicteurs catégoriels, des prédicteurs continus, ou toute combinaison des deux types de prédicteurs lors de l'utilisation de divisions univariées.
use classification trees to explain and predict the belonging of objects (observations, individuals) to a class, on the basis of explanatory quantitative and qualitative variables.
on utilise les arbres de classification pour expliquer et/ou prédire l'appartenance d'objets (observations, individus) à une classe (ou modalité ou catégorie) d'une variable qualitative, sur la base de variables explicatives quantitatives et/ou qualitatives.
Finally, the last part addresses prediction models for the valuation of the profitability according to a certain threshold; in this part, classification trees completed by a logistic regression will bring out different business plans profiles associated to a
Enfin, nous traiterons de modèles de prédictions de la rentabilité d'un business grâce à la définition d'un seuil, dans cette partie les arbres de classification complétés d'une régression logistique feront ressortir les profils de business plan associés à une probabilité de rentabilité.
The non-parametric statistical technique, Random Forests (RF), was applied and these results were compared to previous research results obtained by single classification trees.
Nous avons appliqué la technique statistique non paramétrique des forêts aléatoires (FA) et comparé ces résultats à des résultats de recherches antérieures obtenus au moyen d'arbres de classification simples.
A method and apparatus for efficiently classifying and categorizing data objects such as electronic text, graphics, and audio based documents within very-large-scale hierarchical classification trees is provided.
L'invention concerne un procédé et un appareil qui permettent de classifier et catégoriser des objets de données, tels que des documents textuels, graphiques ou sonores dans des arbres de classification hiérarchiques.
With multi-level splits, predictor variables can be used for splitting only once, so the resulting classification trees may be unrealistically short and uninteresting (Loh & Shih, 1997).
Dans certains programmes réalisant des divisions multi-niveaux, les variables prédictives peuvent n'être utilisées que pour une seule division ; les arbres de classification obtenus peuvent être trop courts pour refléter la réalité, et même sans intérêt (Loh et Shih, 1997).
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