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In-memory NoSQL data
Vertaling van "In-memory NoSQL data" in Frans
bases NoSQL en mémoire
base en mémoire
In-memory NoSQL data stores such as open source Redis and Memcached are becoming the de-facto standard for every web/mobile application that cares about its user's experience.
Les bases NoSQL en mémoire, telles que les solutions open source Redis et Memcached, sont en train de devenir le standard de-facto pour les applications web et mobile se souciant de l'expérience utilisateur.
Stable performance In-memory NoSQL data stores such as Redis and Memcached are designed to process over 100K requests/second at a sub-millisecond latency.
Les bases NoSQL en mémoire comme Redis et Memcached sont conçues pour traiter plus de 100k requêtes/seconde avec une latence inférieure à la milliseconde.
Once you have data persistence in place, your number one challenge becomes maintaining the speed of your in-memory NoSQL data store while simultaneously writing your changes to persistent storage.
Une fois la persistance en place, le premier challenge sera de maintenir la vitesse de votre base NoSQL en mémoire tout en écrivant simultanément les changements dans le stockage persistant.
If your in-memory NoSQL data store is considered fully consistent, you should be aware that in some situations it won't allow you to write anything until the network split is recovered.
Si votre base en mémoire est considérée comme totalement consistante, vous devriez être conscients que dans certaines situations, celle-ci ne va pas vous permettre d'écrire tant que le partitionnement n'est pas rétabli.
In most cases these solutions are good for random access (read/write), but don't provide much benefit over the standard storage configuration for sequential write scenarios like those used by in-memory NoSQL data store systems.
Dans la plupart des cas, ce sont de bonnes solutions pour les accès aléatoires (read/write), mais ne présentent pas de grand avantage par rapport aux configurations de stockage standard pour les scénarios d'écriture séquentielle que l'on retrouve avec les bases en mémoire.
If your in-memory NoSQL data store is considered eventually consistent, your app probably uses a quorum mechanism on read request, which either returns a value (on quorum) or is blocked (wait for a quorum).
Si votre base en mémoire est considérée comme éventuellement consistante, votre application utilise probablement un mécanisme de quorum sur les requêtes de lecture, lesquelles vont soit retourner une valeur (sur le quorum), soit être bloquées (en attente d'un quorum).
This article will outline how to make an in-memory NoSQL data store enterprise-ready, with tips and recommendations on how to overcome the top seven challenges associated with managing these databases in the cloud.
Cet article décrit les lignes directrices pour rendre une base NoSQL en mémoire prête pour l'entreprise et donne des conseils et des recommandations sur les façons de surmonter les sept challenges les plus importants liés à la gestion de ces bases sur le Cloud.
It is especially important for enterprise IT teams to know how to best overcome these challenges in order to leverage in-memory NoSQL data stores within an enterprise environment.
Il est spécialement important pour les équipes IT des entreprises de savoir comment maîtriser au mieux ces challenges afin de mettre à profit les bases NoSQL en mémoire en environnement d'entreprise.
This is a significant issue with in-memory NoSQL data stores, as the number of "writes" per second is much higher than all other NoSQL data store systems.
C'est une problématique significative avec les bases en mémoire, car le nombre d'écritures par seconde est souvent beaucoup plus élevé qu'avec les autres types de bases NoSQL.
Huge Ops overhead Dealing with all the operational aspects of an in-memory NoSQL data store creates real overhead.
La prise en charge de tous les aspects opérationnels d'une base NoSQL en mémoire ajoute une charge significative.
The reality is a bit different, because at a 25GB-30GB dataset size, there are many other operational issues with in-memory NoSQL data stores like Redis, which prevent the execution of scaling up.
La réalité est un peu différente car avec un jeu de données de 25GB-30GB, il ya beaucoup d'autres problématiques à gérer avec une base en mémoire comme Redis, qui empêchent l'exécution du scaling vertical.
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