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framework MapReduce
environnement MapReduce
paradigme MapReduce
cadre MapReduce
It is designed for systems using the MapReduce framework.
We at Thiagarajar College of Engineering, Madurai, have a 32 node cluster for the Hadoop MapReduce Framework running on Debian.
Notre école d'ingénierie de Thiagarajar à Madurai possède une grappe (cluster) de 32 nœuds destinée à l'environnement MapReduce d'Hadoop sur Debian.
In the first axis, we propose a novel approach for large-scale subgraph mining, using the MapReduce framework.
Dans le premier axe, une nouvelle approche basée sur le paradigme MapReduce pour approcher la fouille de sous-graphes fréquents à grande échelle.
Besides enabling scalability, our approach is also characterized by the fact that it is easily implementable into a MapReduce framework, thus enabling parallel query/update evaluation on the partitioned data.
En plus, cette méthode de partitionnement est caractérisée également par le fait qu'elle peut être facilement implémentée en utilisant le paradigme MapReduce, permettant ainsi d'évaluer une requête ou une mise à jour en parallèle sur les données partitionnées.
Our algorithms enable us to obtain very good data partitions in a low execution time compared to traditional approaches.We also study how to improve the performance of MapReduce framework using data partitioning techniques.
Nos algorithmes permettent d'obtenir de très bons partitionnements des données en un temps d'exécution réduit comparé aux approches traditionnelles.Nous étudions également comment améliorer la performance du framework MapReduce en utilisant des techniques de partitionnement de données.
As a result, the MapReduce framework will provision more map tasks to read from Kinesis.
En conséquence, le framework MapReduce met en service des tâches de mappage supplémentaires pour la lecture depuis Kinesis.
Individual Kinesis records are presented to Hadoop as standard records that can be read using any Hadoop MapReduce framework.
Chaque enregistrement Kinesis est présenté à Hadoop en tant qu'enregistrement standard pouvant être lu avec n'importe quel framework MapReduce Hadoop.
This course covers Big Data batch Jobs that use the MapReduce framework. Duration
Cette formation traite des Jobs Big Data batch qui utilisent le framework MapReduce. DURÉE
Note: For HDFS type MapR, select MapReduce framework as Classic.
Remarque : Pour le type HDFS MapR, sélectionnez Classic pour le framework MapReduce.
To solve these problems, we have the MapReduce framework.
From the practical aspects, we have developed a simulator to model MapReduce framework.
D'un point de vue pratique, nous avons développé un simulateur basé sur le concept de MapReduce.
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