Abstract: Semi-supervised learning methods constitute a category of machine learning methods which use labelled points together with unlabeled data to tune the classifier.
Résumé : Les méthodes d'apprentissage semi-supervisé constituent une catégorie de méthodes d'apprentissage automatique qui combinent points étiquetés et données non labellisées pour construire le classifieur.
The resulting framework can be used for semi-supervised and supervised settings.
Le cadre résultant peut être utilisé pour les environnements semi-supervisés et supervisés.
We propose the parametric approach that uses a semi-supervised learning algorithm.
Nous proposons l'approche paramétrique qui utilise un algorithme d'apprentissage semi-supervisé.
We also study a multimodal semi-supervised learning scenario for image categorisation.
Nous étudions enfin un scénario d'apprentissage multimodal semi-supervisé pour la catégorisation d'image.
In computer science, constrained clustering is a class of semi-supervised learning algorithms.
En intelligence artificielle, la classification sous contrainte désigne une famille d'algorithmes d'apprentissage semi-supervisée.
In this methods, the semi-supervised system model is also achieved, with the parameters estimated automatically.
Cette méthode est également semi-supervisé, avec les paramètres estimés automatiquement.
Again, a semi-supervised procedure is proposed and its nearly minimax optimality is established.
Là encore, une procédure semi-supervisée est proposée et son optimalité presque minimax est établie.
It is shown to include other approaches to the semi-supervised problem as particular or limiting cases.
Nous montrons comment inclure d'autres approches comme un cas particulier ou limité du problème semi-supervisé.
In the first place, a prototype of a semi-supervised and interactive segmentation tool was implemented.
En premier lieu, nous avons implémenté un prototype d'outil de segmentation semi-supervisée et interactive.
We propose a new semi-supervised multi-label feature selection approach based on the ensemble paradigm.
Nous proposons une nouvelle approche de sélection de variables multi-label semi-supervisée basée sur le paradigme de l'ensemble.
Traditionally, model-based classification can be supervised, semi-supervised, or unsupervised.
Traditionnellement, la classification basée sur un modèle peut être supervisée, semi-supervisée ou non supervisée.
In addition, a confidence coefficient is associated with each recognition and allows semi-supervised incremental learning to be achieved.
De plus, un coefficient de confiance est associé à chaque reconnaissance et permet de réaliser de l'apprentissage incrémental semi-supervisé.