A method is provided of operating a computer to enhance extraction of information associated with a first training set of vectors for a decision machine, such as a classification Support Vector Machine (SVM).
Cette invention concerne un procédé d'utilisation d'un ordinateur pour améliorer l'extraction d'informations associées à un premier ensemble d'apprentissage de vecteurs pour une machine de décision, telle qu'une machine à vecteurs de support (SVM).
This allows us to employ the latent Support Vector Machine (latent SVM) formulation for parameter estimation.
Cela nous amène à faire de la segmentation probabiliste optimale une variable latente, et ainsi à formuler le problème d'estimation sous forme d'une machine à vecteurs de support latents (latent SVM).
In a first time, we have built a Support Vector Machine (SVM) network to merge different resolutions in an efficient way.
Nous avons proposé l'utilisation d'un réseau de séparateurs à vaste marge (SVM) afin de mieux fusionner les informations issues des différentes résolutions et donc d'améliorer la représentativité de l'objet urbain.
This comparison leads us to choose Support Vector Machine regression (SVM) thanks to its performance in terms of precision and robustness.
Leur comparaison nous a conduit à choisir la régression SVM (Séparateur à Vaste Marge) grâce à sa précision et à sa robustesse.
For the stress recognition, we propose an approach based on a SVM classifier (Support Vector Machine).
Pour cela nous proposons une approche basée sur un classifieur SVM (Machine à Vecteurs de Support).
A Support Vector Machine (SVM) is used to perform multi-class classification task.
Le modèle de machine à vecteurs de support (SVM) est utilisé pour effectuer la classification.
SVM - Creates a Support Vector Machine that can be used to analyse classification or regression data to predict the value of a target variable.
SVM - Crée une machine à vecteurs de support permettant d'analyser des données de classification ou de régression pour prédire la valeur d'une variable cible.
Some of them use data mining algorithms, including Random Forest, Support Vector Machine and other.
Certains d'entre eux utilisent des algorithmes d'exploration de données, y compris Random Forest, machine à vecteurs de support et autre.
Author Keywords: Remote sensing, hyperspectral imaging, Support Vector Machine, digital mapping, soil properties.
Author Keywords: Télédétection, imagerie hyperspectrale, machine à vecteurs de support, cartographie numérique, propriétés de sols.
In the second chapter we apply five data mining techniques methods: Neural Networks, Decision Tree, Fuzzy Logic, Linear Discriminate Analysis and Support Vector Machine. We aim to find the most accurate technique in forecasting forest fires.
Dans le deuxième chapitre, nous appliquons cinq méthodes de techniques d'exploration de données: Réseaux de neurones, arbre de décision, floue logique, analyse discriminante linéaire et méthode SVM.
Statistical and Artificial Intelligence (Support Vector Machine) methods discriminate between normal and unexpected measurements.
Les méthodes Statistiques et de l'Intelligence Artificielle (Machine à Vecteurs de Support) distinguent entre les mesures normales et inattendues.
During the workshop, they explained how a support vector machine works.
Lors de l'atelier, ils ont expliqué comment fonctionne une machine à vecteurs de support.
A support vector machine can handle non-linear data with appropriate kernel functions.
Une machine à vecteurs de support peut gérer des données non linéaires avec des fonctions noyau appropriées.