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However, the constant coefficient hidden by the Big O notation is so large that these algorithms are only worthwhile for matrices that are too large to handle on present-day computers.
Cependant, le coefficient constant caché par la notation Big O est si grand que ces algorithmes ne valent que pour les matrices trop grandes pour être manipulées sur les ordinateurs actuels en pratique.
which signifies, up to the implied constant in the big O notation, that the sum resembles a random walk in two dimensions.
qui signifie que la constante implicite dans la notation grand O, la somme ressemble à une marche aléatoire en deux dimensions.
The naive implementation for generating a suffix tree going forward requires O(n2) or even O(n3) time complexity in big O notation, where n is the length of the string.
L'implémentation naïve de la construction d'un arbre de suffixes en lisant le mot du début à la fin nécessite une complexité temporelle O (n2) voire même O(n3) en notation de Landau, où n est la longueur de la chaîne.
Directly applying the mathematical definition of matrix multiplication gives an algorithm that takes time on the order of n3 to multiply two n× n matrices (Θ(n3) in big O notation).
L'application directe de la définition mathématique de la multiplication matricielle donne un algorithme qui prend un temps de l'ordre de n 3 pour multiplier deux matrices n × n (Θ(n 3) en notation grand O).
In big O notation, the brute-force algorithm is O(n) and the efficient algorithm is O(1) (assuming constant time arithmetic operations).
En notation de Landau, l'algorithme brute-force est en O(n) tandis que l'algorithme efficace est en O(1) (si on considère que le coût des opérations arithmétiques est constant).
Lookups by key, or key range, are extremely efficient operations with a B-tree, described in big O notation as O(log N) and O(log N + K), respectively.
Or, les recherches par clé, ou intervalle de clés, sont d'une rapidité redoutable dans un arbre B. Traduit en notation de complexité (O), cela donne respectivement O(log N) et O(log N + K).
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