These modifications transform the contextual embedding of the statements and, as a consequence, the purpose of the communication.
Ces modifications transforment le contexte général des énoncés et, par conséquent, l'objectif de la communication.
No more contextual embedding.
Those details are contextual embedding. It means she's telling the truth.
Ces détails sont contextuels. Ça veut dire qu'elle dit la vérité.
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The improved anchor generation algorithm that I propose also expands the scope of word embedding mapping algorithms from context independent to contextual word embeddings.
L'algorithme amélioré de création d'ancres que je propose étend également la portée des algorithmes de mise en correspondance de plongements lexicaux du cas non-contextuel au cas des plongements contextuels.
For cross-lingual contextual word embedding mapping, I link contextual word embeddings to word sense embeddings.
DYNAMIC DATA CATALOG Embedding contextual intelligence, the data catalog automatically provides context, lineage and semantic meaning and supports search.
Intégrant l'intelligence contextuelle, le data catalog fournit automatiquement le contexte, le data lineage et la signification sémantique et supporte la recherche.
Abstract: This dissertation explores how embedding small data-driven contextual visualizations can complement text documents.
Résumé : Ma dissertation explore comment l'intégration de petites visualisations contextuelles basées sur des données peut complémenter des documents écrits.
A steganographic message/advertisement embedding method is presented that can be used for contextual and targeted advertising supporting unobtrusive and on-demand message/advertisement delivery.
La présente invention concerne un procédé d'incorporation stéganographique de messages/publicités pouvant être utilisé pour la publicité contextuelle et ciblée assurant le support de distribution discrète de messages/publicités sur demande.
They show that the proposed sentence embeddings dedicated to ASR error detection achieve better results than generic sentence embeddings and that the integration of task-specific sentence embeddings in our system achieves better results than the probabilistic contextual model and BLSTM models.
Elles montrent que les embeddings spécifiques à la tâche obtiennent de meilleurs résultats que les embeddings génériques et que leur intégration dans notre système améliore les résultats par rapport aux MCP et BLSTM.
We investigated three different approaches, that are based respectively on the use of sentence embeddings dedicated to ASR error detection task, a probabilistic contextual model and a bidirectional long short term memory (BLSTM) architecture.
Nous avons étudié trois approches différentes, qui sont fondées respectivement sur l'utilisation des représentations continues (embeddings) de phrases dédiées à la tâche de détection d'erreur, d'un modèle contextuel probabiliste (MCP) et d'un réseau de neurones récurrent BLSTM.