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Then, we develop an optimized software implementation of dataflow programs targeting desktop and embedded multi-core platforms.
Ensuite, nous développons une implémentation logicielle optimisée des programmes flux de données ciblant aussi bien les ordinateurs de bureau que les plates-formes embarquées.
Disclosed is a scheduling device for improving system performance and usage efficiency of resources when time-sharing a parallel data processing system by a plurality of dataflow programs.
L'invention concerne un dispositif d'ordonnancement destiné à améliorer les performances d'un système et le rendement d'utilisation de ressources lors du partage temporel d'un système de traitement parallèle de données par une pluralité de programmes à flux de données.
Finally, we present a set of runtime actors mapping/scheduling algorithms that enable the execution of dynamic dataflow programs over multi-core platforms with scalable performance.
Enfin, nous présentons un ensemble d'algorithmes de projection et d'ordonnancement d'acteurs qui permettent l'exécution de programmes flux de données dynamiques sur des plates-formes multi-coeur avec des performances extensibles.
AOS provides 70% of the peak hardware throughput for transfers larger than 8 KB. We propose tools for the implementation of static and dynamic dataflow programs based on AOS to accelerate the parallel application developments onto clustered manycores.
Nous proposons plusieurs outils de développement basés sur AOS et des modèles de programmation flux-dedonnées pour accélérer le développement d'applications parallèles pour processeurs clustérisés, notamment OpenVX qui est un nouveau standard pour les applications de vision et les réseaux de neurones.
This transformation solved the main issue of the hardware generation from Dataflow programs.
Cette transformation a résolu le plus important goulot d'étranglement de la génération hardware à partir des programmes flow de données.
We show how this IR can be used to analyze, transform, and generate code for dataflow programs in many languages, from C to hardware description languages.
Cette infrastructure a pour but de compiler, analyser, transformer, et exécuter un programme flux de données sur différentes plateformes, depuis des composants logiques programmables jusqu'à des processeurs multi-coeurs avec mémoire partagée.
The challenge of implementing the communication channels of dataflow programs relying on Model of Computation (MoC) in FPGA is the minimization of the communication overhead.
Le défi majeur de l'implémentation en FPGA des canaux de communication des programmes flot-de-données basés sur un modèle de calcul est la minimisation des frais généraux de la communication.
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