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deep reinforcement learning algorithms
Vertaling van "deep reinforcement learning algorithms" in Frans
algorithmes d'apprentissage par renforcement profond
Various techniques exist to train policies to solve tasks with deep reinforcement learning algorithms, each having their own benefits.
Il existe différentes techniques existent pour entraîner des politiques afin de résoudre des tâches avec des algorithmes d'apprentissage par renforcement en profondeur, chacune ayant leurs propres avantages.
In model-based deep reinforcement learning algorithms, a forward model of the environment dynamics is estimated, usually by supervised learning using a neural network.
Dans les modèles de base algorithmes d'apprentissage par renforcement profond, un modèle avancé de la dynamique de l'environnement est estimé, généralement par apprentissage supervisé à l'aide d'un réseau de neurones.
In model-free deep reinforcement learning algorithms, a policy π (a | s) {\displaystyle \pi (a|s)} is learned without explicitly modeling the forward dynamics.
Dans les algorithmes d'apprentissage par renforcement profond sans modèle, une politique π (a | s) {\displaystyle \pi (a|s)} est apprise sans modéliser explicitement la dynamique avant.
Subsequent algorithms have been developed for more stable learning and widely applied.Another class of model-free deep reinforcement learning algorithms rely on dynamic programming, inspired by temporal difference learning and Q-learning.
Des algorithmes ultérieurs ont été développés pour un apprentissage plus stable et largement appliqués.Une autre classe d'algorithmes d'apprentissage par renforcement profond sans modèle s'appuie sur la programmation dynamique, inspirée de l'apprentissage par différence temporelle et du Q-learning.
Deep reinforcement learning algorithms suit well to this objective.
L'apprentissage par renforcement profond est une classe d'algorithmes particulièrement intéressante dans cette optique.
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