The Portrait of Edmond de Belamy was created by French art collective Obvious using a GAN (generative adversarial network) algorithm inspired by a database of 15,000 canvases painted between the 14th and 20th centuries.
Le Portrait d'Edmond de Belamy a été créé par le collectif français Obvious à partir d'un algorithme GAN (generative adversarial networks ou réseaux antagonistes génératifs) qui s'est inspiré d'une base de données de 15000 toiles peintes entre les 14e et 20e siècles.
A Generative Adversarial Network (or GAN) is a type of artificial intelligence that pits two neural networks against each other, each one training the other to improve its ability to recognize and generate objects.
Un GAN (Generative Adversarial Network) est un type d'IA opposant deux réseaux de neurones, qui s'entraînent l'un l'autre pour améliorer leurs capacités à créer des images.
We analyzed the capability of WaveGAN (a Generative Adversarial Network) to provide a generator model able to produce realistic canary songs.
Nous avons analysé la capacité de WaveGAN (un réseau de génération) à produire des chants de canari réalistes.
Created by Obvious, a French collective, the AI works with the GAN (Generative Adversarial Network) method, which combines the use of two distinct algorithms.
Créée par Obvious, un collectif français, l'IA fonctionne avec la méthode GAN (Generative Adversarial Network) qui combine l'utilisation de deux algorithmes distincts.
The first CNN is trained to extract discriminative features of 2D/3D face images for direct heterogeneous comparison, while the second CNN combines an encoder-decoder structure, namely U-Net, and Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) to reconstruct depth face image from its counterpart in 2D.
Le deuxième CNN combine une structure codeur-décodeur, à savoir U-Net, et Conditional Generative Adversarial Network (CGAN), pour reconstruire l'image faciale en profondeur à partir de son homologue dans l'espace 2D.