However, the high dimensionality of the data presents challenges for image analysis.
Cependant, la grande dimension des données complique l'analyse des images.
The high dimensionality and collinearity of spectral variables necessitate specific processing methods to be used before classification.
La grande dimension et forte colinéarité des données spectrales nécessitent un traitement adapté avant classification.
Despite the high dimensionality of the problem and low variances, our scenario generation methods allow modest prots compared to deterministic optimization.
Malgré la dimension élevée du problème et les faibles variances, nos méthodes de génération de scénarios permettent tout de même d'obtenir des
Problematically, doing so is difficult due to the high dimensionality of representations and the stochasticity of the training process.
Il est difficile de le faire en raison de: i) la dimension élevée des représentations ; et ii) la stochasticité du processus de formation.
Also, the high dimensionality of hyperspectral images can cause the overfitting of the classifier in case of insufficient training data.
De plus, la haute dimensionnalité des images hyperspectrales peut entraîner un surajustement du classificateur en cas de données d'apprentissage insuffisantes.
From a statistical standpoint, this problem is challenging due to the high dimensionality of the data, often thousands of variables, while the number of images available for training is small, typically a few hundreds.
D'un point de vue statistique, ce problème est difficile due à la haute dimensionnalité des données, souvent des milliers de variables, tandis que le nombre d'images disponibles pour la formation est faible, typiquement quelques centaines.
The variety of available data (numbers, images, text, signals), their high dimensionality and volume often make traditional statistical methods, which rely on human pre-processing and long modelling work, totally ineffective.
La variété des données aujourd'hui disponibles (nombres, images, textes, signaux), leur grande dimension et leur volumétrie rendent souvent inopérantes les méthodes statistiques traditionnelles reposant sur le prétraitement humain et un long travail de modélisation.
In fact, the combination of small sample size and high dimensionality hinders learning because of difficulty involved in forming conjugations over the high degree of features with limited samples.
En effet, l'utilisation d'un échantillon, de taille réduite et de haute dimensionnalité, peut avoir un impact négatif sur l'apprentissage en raison de la difficulté dans la formation des relations par rapport au niveau déjà élevé des caractéristiques avec un nombre limité d'échantillons.
Firstly, the handling of the high dimensionality of the objects describing the time series extracted from the raw streams, and secondly, the low computation cost required to perform the analysis on-the-fly.
D'une part, la haute dimensionnalité des objets manipulés pour décrire les séries temporelles extraites d'un flux brut, et d'autre part la nécessité de limiter le coût de détection afin de pouvoir la réaliser en continu au fil du flux.
The choice of the generator of chaos is based to the Lorenz system because of the great complexity of its chaotic sequences (which makes the system erratic and unpredictable) due to the high dimensionality of the system.
Le choix du générateur de chaos est porté sur ce système à cause de la grande complexité des séquences chaotiques (qui rend le système erratique et imprévisible dans le temps) due à la haute dimensionnalité du système.
The objective of this project is to create new tools able to take advantage of the high dimensionality of high throughput FCM (HT-FCM) data and to combine the result with genomics and proteomics.
Ce projet vise à créer de nouveaux outils capables de tirer profit de la haute dimensionnalité des données de la CMF à haut débit et de combiner le résultat à la génomique et à la protéomique.
Both theory and simulation of a problem of such high dimensionality are very difficult, and reduced models are helpfull to understand turbulence in Tokamaks.
La théorie comme la simulation pour un problème de si haute dimensionnalité sont très difficiles, et des modèles réduits sont nécessaires pour comprendre la turbulence dans les Tokamaks.
Résumé The statistical analysis of Next-Generation Sequencing data raises many computational challenges regarding modeling and inference, especially because of the high dimensionality of genomic data.
L'analyse statistique de données de séquençage à haut débit (NGS) pose des questions computationnelles concernant la modélisation et l'inférence, en particulier à cause de la grande dimension des données.