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in-memory NoSQL data stores
Vertaling van "in-memory NoSQL data stores" in Frans
bases NoSQL en mémoire
It is especially important for enterprise IT teams to know how to best overcome these challenges in order to leverage in-memory NoSQL data stores within an enterprise environment.
Il est spécialement important pour les équipes IT des entreprises de savoir comment maîtriser au mieux ces challenges afin de mettre à profit les bases NoSQL en mémoire en environnement d'entreprise.
This is a significant issue with in-memory NoSQL data stores, as the number of "writes" per second is much higher than all other NoSQL data store systems.
C'est une problématique significative avec les bases en mémoire, car le nombre d'écritures par seconde est souvent beaucoup plus élevé qu'avec les autres types de bases NoSQL.
The reality is a bit different, because at a 25GB-30GB dataset size, there are many other operational issues with in-memory NoSQL data stores like Redis, which prevent the execution of scaling up.
La réalité est un peu différente car avec un jeu de données de 25GB-30GB, il ya beaucoup d'autres problématiques à gérer avec une base en mémoire comme Redis, qui empêchent l'exécution du scaling vertical.
In-memory NoSQL data stores such as open source Redis and Memcached are becoming the de-facto standard for every web/mobile application that cares about its user's experience.
Les bases NoSQL en mémoire, telles que les solutions open source Redis et Memcached, sont en train de devenir le standard de-facto pour les applications web et mobile se souciant de l'expérience utilisateur.
Stable performance In-memory NoSQL data stores such as Redis and Memcached are designed to process over 100K requests/second at a sub-millisecond latency.
Les bases NoSQL en mémoire comme Redis et Memcached sont conçues pour traiter plus de 100k requêtes/seconde avec une latence inférieure à la milliseconde.
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