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latent variable models
Vertaling van "latent variable models" in Frans
modèles à variables latentes
modèles de variables latentes
More specifically, the candidate will use statistical and mathematical approaches to take into account the trophic structure of interactions in latent variable models.
Plus spécifiquement, le candidat utilisera des approches statistiques et mathématiques pour prendre en compte la structure trophique des interactions dans des modèles à variables latentes.
We then study parameter inference in large-scale latent variable models, that include most topic models.
Nous étudions ensuite l'inférence de paramètres dans des modèles à variables latentes à grande échelle, incluant la plupart des modèles thématiques.
By combining aspects of multi-dimensional scaling, group lasso, and latent variable models, a dimensionally sparse projection is found in which the originally nonstationary field exhibits stationarity.
En combinant des éléments de «scaling» multidimensionnel, de lasso groupé et de modèles à variables latentes, une projection est ainsi découverte pour laquelle le champ initialement non stationnaire se comporte de façon stationnaire.
Psychometrics; latent variable models; item response theory; quantitative psychology; social network modeling; econometrics; time series and financial econometrics MS29
Psychométrie; modèles à variables latentes; théorie de la réponse d'item; psychologie quantitative; modélisation des réseaux sociaux; économétrie; série temporelle et économétrie financière
In Chapter 2, we review work that explores the space where latent variable models and language models intersect.
Dans le chapitre 2, nous passons en revue les travaux ou des modèles à variables latentes sont appliqués en modélisation de la langue.
We propose a unified treatment of online inference for latent variable models from a non-canonical exponential family, and draw explicit links between several previously proposed frequentist or Bayesian methods.
Nous proposons un traitement unifié de l'inférence en ligne pour les modèles à variables latentes à partir de familles exponentielles non-canoniques et faisons explicitement apparaître les liens existants entre plusieurs méthodes fréquentistes et Bayesiennes proposées auparavant.
In order to analyse ChIP-chip and transcriptomic data, we propose latent variable models, especially Hidden Markov Models, which are part of unsupervised classification methods.
Dans l'objectif d'analyser des données de ChIP-chip et de transcriptome, nous proposons une modélisation fondée sur les modèles à variables latentes, en particulier les modèles de Markov cachés, qui sont des méthodes usuelles de classification non-supervisée.
In order to analyse ChIP-chip and transcriptomic data, we propose latent variable models, especially Hidden Markov Models, which are part of unsupervised classification methods.
Dans l'objectif d'analyser des données de ChIP-chip et de transcriptome, nous proposons une modélisation fondée sur les modèles à variables latentes, en particulier les modèles de Markov cachés, qui sont des méthodes usuelles de classification non supervisée.
We propose a classification of missing data into two categories Missing At Random and Not Missing At Random for latent variable models according to the model described by D. Rubin.
Nous proposons une classification des données manquantes en deux catégories Missing At Random et Not Missing At Random pour les modèles à variables latentes suivant le modèle décrit par D. Rubin.
Latent variable models in finance originate both from asset pricing theory and time series analysis.
En finance, les modèles à variables latentes apparaissent à la fois dans les théories d'évaluation des actifs financiers et dans l'analyse de séries chronologiques.
We consider a broad class of latent variable models and discuss three different estimators, including an estimator based on the GLM.
Nous considérons une vaste classe de modèles de variables latentes et discutons trois estimateurs différents, y compris un estimateur basé sur le MLG.
We also propose a novel inference method for the frequentist estimation of parameters, that adapts MCMC methods to online inference of latent variable models with the proper use of local Gibbs sampling.
Nous proposons aussi une nouvelle méthode d'inférence pour l'estimation fréquentiste des paramètres qui adapte les méthodes MCMC à l'inférence en ligne des modèles à variables latentes en utilisant un échantillonnage de Gibbs local.
Résumé: Structural equation models (SEMs) are multivariate latent variable models used to model causality structures in data.
Résumé: Les modèles à équations structurelles (SEMs) sont des modèles multivariés à variables latentes utilisés pour modéliser les structures de causalité dans les données.
Synoniemen voor latent variable models in het Engels
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