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Companies that effectively apply machine learning can drive efficiency through automation and create new business opportunities.
Les entreprises qui savent comment exploiter le machine learning peuvent gagner en efficacité grâce à l'automatisation et se créer de nouvelles opportunités commerciales.
Now let's take a look at an example of what machine learning can do for you
Voyons maintenant un exemple de ce que l'apprentissage automatique peut faire pour vous
Research shows how machine learning can help doctors discern between two very serious heart conditions with very similar symptoms.
Les études montrent comment l'apprentissage automatique peut aider les médecins à faire la distinction entre deux problèmes cardiaques très graves avec des symptômes très similaires.
Of course, the principles of predictive analytics and machine learning can be applied across a range of middle-office functions beyond trade processing.
Évidemment, les principes de l'analyse prédictive et du machine learning peuvent s'appliquer à toute une gamme de fonctions du middle office autres que le traitement des ordres.
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Inscrivez-vous ici pour découvrir comment le machine learning peut diviser par trois le temps que vous passez en traduction financière.
More than this, though, machine learning can take over the 'grunt work'.
Cependant, au-delà de cela, l'apprentissage automatique peut prendre en charge le « travail fastidieux ».
In many cases, machine learning can be an effective technique, especially if you know which features or characteristics of the image are the best ones to use to differentiate classes of objects.
Dans de nombreux cas, le Machine Learning peut être une technique efficace, surtout si vous savez quelles caractéristiques de l'image sont les plus pertinentes à utiliser pour la différentiation des classes d'objets.
By listening to the acoustic signal emitted by a laboratory fault, machine learning can predict the time remaining before the fault fails with great accuracy, the authors continue.
Ils ajoutent également qu'en écoutant le signal acoustique émis par un défaut en laboratoire, l'apprentissage automatique peut prévoir avec une grande précision le temps restant avant l'incident.
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