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machine learning models using
Examples with "machine learning models using" and their translation in Frans
With Gluon, developers can build machine learning models using a simple Python API and a range of pre-built, optimized neural network components.
Avec Gluon, les développeurs peuvent créer des modèles de Machine Learning à l'aide d'une API Python simple et d'un éventail de composants de réseaux de neurones optimisés préconçus.
Developed by AWS and Microsoft, Gluon provides a clear, concise API for defining machine learning models using a collection of pre-built, optimized neural network components.
Développée par AWS et Microsoft, la bibliothèque Gluon propose une API claire et concise pour la définition de modèles d'apprentissage machine à l'aide d'un ensemble de composants de réseau neuronal optimisés préintégrés.
Leverage the data you need to build machine learning models using the latest open source frameworks like Tensorflow, Keras, H2O.ai, and Caffe2.
Exploitez les données dont vous avez besoin pour élaborer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide des plus récents cadres d'application en accès libre comme Tensorflow, Keras, H2O.ai et Caffe2.
Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML
Former, évaluer et prédire en utilisant des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Tensorflow et Cloud ML
Andere resultaten
Machine learning models were developed using the molecular docking features to predict ADRs.
Des modèles d'apprentissage automatique ont été développés à l'aide de caractéristiques d'amarrage moléculaire pour prédire les ADR.
And for the first time, developers can update machine learning models on-device using model personalization.
Pour la première fois, les développeurs peuvent mettre à jour les modèles d'apprentissage automatique embarqués grâce à la personnalisation.
To detect phishing, supervised machine learning models are trained using both legitimate and phishing pages that have been carefully selected by a data scientist.
Pour repérer le phishing, ils sont entraînés avec des pages légitimes et de phishing sélectionnées avec soin par un data scientist.
You start with a machine learning model built using MXNet, TensorFlow, PyTorch, or XGBoost and trained using Amazon SageMaker.
Vous démarrez avec un modèle Machine learning créé à l'aide de MXNet, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost et une formation Amazon SageMaker.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d'équipe.
Based on a Learning model - machine learning - and using existing data within the repository itself, OpenKM captures and identifies information for distribution and reuse.
Basé sur un modèle d'apprentissage et en utilisant les données existantes dans le référentiel lui-même, OpenKM capture et identifie l'information pour la distribution et la réutilisation.
BigQuery ML enables users to create and execute machine learning models in BigQuery using SQL queries.
BigQuery ML permet aux utilisateurs de créer et d'exécuter des modèles de machine learning dans BigQuery à l'aide de requêtes SQL.
This certification validates your technical expertise in building, training, tuning, and deploying machine learning (ML) models using AWS Cloud.
Cette certification valide votre expertise technique en matière de conception, de formation, de réglage et de déploiement de modèles de Machine Learning (ML) à l'aide du Cloud AWS.
Create a Predictive Maintenance (PdM) Machine Learning (ML) model using AWS IoT SiteWise and AWS IoT Analytics with Amazon SNS anomaly detection notifications and Amazon S3 data storage.
Créez un modèle de machine learning (ML) pour la maintenance prévisionnelle avec AWS IoT SiteWise et AWS IoT Analytics grâce aux notifications de détection d'anomalie d'Amazon SNS et au stockage de données Amazon S3.
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