This issue focuses on microsimulation modelling and illustrates how it can be used to determine the potential impact of various policy options.
Ce numéro s'intéresse à la modélisation par microsimulation et révèle en quoi cette dernière peut aider à définir l'impact éventuel de diverses options relatives aux politiques.
Findings are based on projections from OncoSim - a microsimulation modelling tool used to explore cancer control policy more
Ces conclusions découlent des projections d'OncoSim - un outil de modélisation par microsimulation utilisé pour examiner diverses politiques en matière de lutte contre le cancer.
This line graph uses 2006 data from Health Canada's Microsimulation Modelling and Data Analysis Division to show the ratio of registered nurses (RNs) per 100,000 of the Canadian population, for the years 1971-2005.
Ce graphique linéaire simple fait appel à des données de 2006 de la Division de la modélisation par microsimulation et de l'analyse des données de Santé Canada pour illustrer la proportion d'IA pour 100000 habitants au Canada, pour les années 1971-2005.
Design: The data for this study come from the comprehensive PHARMASIM database developed at the Microsimulation Modelling and Data Analysis Division of Health Canada.
Plan : Les données de l'étude proviennent de la base intégrée de données PHARMASIM construite par la Division de la modélisation par microsimulation et de l'analyse des données de Santé Canada.
Special thanks to Teklay Messele, Microsimulation Modelling and Data Analysis Division, Health Policy Branch, Health Canada, for providing RNs-to-population data. Nurses' Work and Health: New Findings
Les auteures tiennent à remercier Teklay Messele, Division de la modélisation par microsimulation et de l'analyse des données, Direction générale de la politique de la santé, Santé Canada, qui a gracieusement fourni les données sur les IA par rapport à la population.
This article explores different thresholds for what is considered a "positive" test for colorectal cancer screening using microsimulation modelling.
Le présent article examine les différents seuils de ce qui est considéré comme un test « positif » de dépistage du cancer colorectal à l'aide de la modélisation par microsimulation.
Description: The DYSEM microsimulation modelling platform provides a demographic and socioeconomic core that can be readily built upon to develop custom dynamic microsimulation models or applications.
Description : La plateforme de modélisation de microsimulation DYSEM propose un noyau de données démographiques et socioéconomiques qu'on peut utiliser avec facilité pour créer des modèles ou des applications de microsimulation dynamiques personnalisés.
September 1, 2017 Learn how microsimulation modelling can project outcomes as a result of changes to colorectal cancer screening programs
1 septembre 2017 Apprenez comment la modélisation par microsimulation peut permettre de prévoir les résultats à la suite de changements apportés aux programmes de dépistage du cancer colorectal
Exploring the health outcomes of various pan-Canadian cervical screening programs using microsimulation modelling.
Exploration des résultats sur la santé de divers programmes pancanadiens de dépistage du cancer du col de l'utérus au moyen de la microsimulation.
OncoSim is an online tool that uses microsimulation modelling to assess the impact of cancer interventions on the Canadian population or specific subpopulations.
OncoSim est un outil en ligne qui utilise la modélisation par microsimulation afin d'évaluer l'effet des interventions liées au cancer sur la population ou sur des sous-populations précises du Canada.
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Microsimulation modelling is used by researchers to predict a medical intervention's or policy change's impact on health outcomes, such as rates of diagnosis, treatments and death.
La modélisation par microsimulation est utilisée par les chercheurs pour prédire l'effet d'une intervention médicale ou d'un changement de politique sur les résultats de santé, par exemple les taux de diagnostic, les traitements et les décès.
Microsimulation modelling can integrate different generations of health data to compare scenarios (e.g., disease prevention or screening uptake) and to reveal data gaps.
La modélisation par microsimulation permet d'intégrer plusieurs générations de données sur la santé pour comparer des scénarios (prévention des maladies ou participation au dépistage) et pour cerner les lacunes des données.