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multiview learning
Vertaling van "multiview learning" in Frans
l'apprentissage multivue
The first contribution of this thesis is extending the classical PAC-Bayesian theory (with a single view) to multiview learning (with more than two views).
La première contribution de cette thèse étend la théorie PAC-Bayésienne classique (avec une seule vue) à l'apprentissage multivue (avec au moins deux vues).
Based on this strategy, we derived PAC-Bayesian generalization bounds (both probabilistic and expected risk bounds) for multiview learning.
Sur la base de cette stratégie, nous avons dérivés des bornes en généralisation PAC-Bayésiennes (probabilistes et non-probabilistes) pour l'apprentissage multivue.
In this thesis, we focus on supervised multiview learning, where we see multiview learning as combination of different view-specific classifiers or views.
Dans cette cette thèse, nous nous concentrons sur l'apprentissage multivue supervisé, où l'apprentissage multivue est une combinaisons de différents modèles de classifications ou de vues.
This problem of machine learning is referred as multiview learning.
Ce problème d'apprentissage automatique est appelé apprentissage multivue.
Therefore, according to our point of view, it is interesting to tackle multiview learning issue through PAC-Bayesian framework.
Par conséquent, selon notre point de vue, il est intéressant d'aborder la question de l'apprentissage à vues multiples dans le cadre PAC-Bayésien.
From practical point of view, we designed two multiview learning algorithms based on our two-level PAC-Bayesian strategy.
D'un point de vue pratique, nous avons conçu deux algorithmes d'apprentissage multivues basés sur notre stratégie PAC-Bayésienne à deux niveaux.
To do this, we identify two types of ML problems behind Radiomics: (i) learning from high dimension, low sample size (HDLSS) and (ii) multiview learning.
Nous identifions ainsi en Radiomique deux problématiques d'apprentissage: (i) l'apprentissage de données en grande dimension et avec peu d'instances (high dimension, low sample size, a.k.a.HDLSS) et (ii) l'apprentissage multi-vues.
One of the advantages of PAC-Bayesian theory is that it allows to directly capture the trade-off between accuracy and diversity between voters, which is important for multiview learning.
Un des avantages est qu'elle permet de prendre en considération le compromis entre précision et diversité des votants, au coeur des problématiques liées à l'apprentissage multivue.
Synoniemen voor multiview learning in het Engels
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