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np-hard optimization problem
Vertaling van "np-hard optimization problem" in Frans
problème d'optimisation NP-hard
A major difference between (QP) and integer linear programs lies in the fact that, in general, its continuous relaxation is an NP-hard optimization problem.
Une différence majeure entre (QP) et les programmes linéaires en nombres entiers réside dans le fait que, en général, sa relaxation continue fournit un problème lui aussi NP-difficile.
But since VRP is classified as an NP-hard optimization problem, an approximation method is considered to be implemented in this project.
Comme les VRP sont classés comme un problème d'optimisation NP-hard, une méthode d'approximation est considérée comme mise en œuvre dans ce projet.
However, Bayesian network structure learning is a tremendous mathematical challenge, that involves a NP-Hard optimization problem.
Cependant, l'apprentissage de la structure de réseau Bayésien est un défi mathématique conséquent, impliquant un problème d'optimisation NP-difficile.
We decide to choose a heuristic method in solving the ROVRP, as it is classified as an NP-hard optimization problem, and we prefer to apply Clarke and Wright's Saving Algorithm (SA) in this project, due to their speed and simplicity.
Nous décidons de choisir une méthode heuristique pour résoudre le ROVRP, puisqu'il s'agit d'un problème d'optimisation NP-hard, et nous préférons appliquer l'algorithme de sauvegarde (SA) à ce projet, en raison de leur rapidité et de leur simplicité.
Any strongly NP-hard optimization problem with a polynomially bounded objective function cannot have an FPTAS unless P=NP.
Tout problème d'optimisation NP-complet avec une fonction d'objectif bornée polynomialement (Strongly NP-complete) ne peut avoir de solution FPTAS sauf si P=NP.
Theproblem became a NP-hard optimization problem.
Elle transforme le problèmede détection de communautés en problème d'optimisationNP-difficile.
However, Bayesian network structure learning is a tremendous mathematical challenge, that involves a NP-Hard optimization problem.
Cependant, l'apprentissage de la structure de réseau Bayésien est un défi mathématique conséquent, impliquant un problème d'optimisation NP-difficile.
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