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de la programmation DC
It is motivated and justified by the robustness and the good performance of DC programming and DCA in comparison with the existing methods.
Cette démarche est motivée par la robustesse et la performance de la programmation DC et DCA, leur adaptation aux structures des problèmes traités et leur capacité de résoudre des problèmes de grande dimension.
This approach is motivated by the robustness and efficiency of DC programming and DCA approaches in comparison to the other methods.
Cette démarche est motivée par la robustesse et la performance de la programmation DC et DCA comparée aux autres méthodes.
The first chapter, which serves as a reference for other chapters, presents some tools from the bases of DC programming and DCA.
Le premier chapitre, servant des références aux autres, présente les outils de bases de la programmation DC et DCA.
It is motivated and justified by the robustness and the good performance of DC programming and DCA in comparison with the existing methods. This thesis is devised in three parties.
Cette démarche est motivée par la robustesse et la performance de la programmation DC et DCA, leur adaptation aux structures des problèmes traités et leur capacité de résoudre des problèmes de grande dimension.
Abstract: Based on theoretical and algorithmic tools of DC programming and DCA, the research in this thesis focus on the local and global approaches for non convex optimization and global mixed integer optimization.
Résumé : Basés sur les outils théoriques et algorithmiques de la programmation DC et DCA, les travaux de recherche dans cette thèse portent sur les approches locales et globales pour l'optimisation non convexe et l'optimisation globale en variables mixtes entières.
The first chapter presents fundamentals of DC programming and DCA, and techniques of Branch and Bound method (B&B) for global optimization (using the DC relaxation technique for calculating lower bounds of the optimal value).
Le premier chapitre présente les fondements de la programmation DC et DCA, et techniques de Séparation et Evaluation (B&B) (utilisant la technique de relaxation DC pour le calcul des bornes inférieures de la valeur optimale) pour l'optimisation globale.
This approach is motivated by the robustness and efficiency of DC programming and DCA approaches in comparison to the other methods.
Cette démarche est motivée par la robustesse et la performance de la programmation DC et DCA comparée aux autres méthodes.
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