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of a probability density function
Vertaling van "of a probability density function" in Frans
d'une fonction de densité de probabilité
d'une densité de probabilité
The second form being a histogram representation of a probability density function computed from texture feature statistics.
La seconde forme est une représentation en histogramme d'une fonction de densité de probabilité calculée à partir de statistiques de caractéristiques de texture.
The method is based on first obtaining a statistical model of the content of the data in the form of a probability density function.
Ce procédé consiste d'abord à obtenir un modèle statistique du contenu des donnés, sous la forme d'une fonction de densité de probabilité.
Supervised tasks, corresponding to a binary classification of data, and unsupervised tasks like the parametric estimation of a probability density function, are considered.
Des tâches supervisées, correspondant à la classification binaire de données, ainsi que des tâches non supervisées, comme l'estimation paramétrique d'une densité de probabilité, sont considérées.
A form of a probability density function statistical distribution is selected for each data element of the data set, based on the value of that data element.
Une forme de distribution statistique de la fonction de densité de probabilité est sélectionnée pour chaque élément de données de l'ensemble de données, sur la base de la valeur de cet élément de données.
the width of the probability density function based on the estimated mean power level to enable computation of a probability density function of a noise floor measure that is a discretization on a grid.
de la largeur de la fonction de densité de probabilité basée sur le niveau de puissance moyen estimé afin de permettre le calcul d'une fonction de densité de probabilité d'une mesure de plancher de bruit qui est une discrétisation sur une grille.
Abstract: The aim of this thesis is the study of the asymptotic behaviour of the kernel estimator of a probability density function and its derivatives, of a regression function, as well as of the location and of the size of the mode of a probability density.
Résumé : L'objet de cette thèse est l'étude du comportement asymptotique d'estimateurs à noyau d'une densité de probabilité et de ses dérivées, d'une fonction de régression, ainsi que du mode et de la valeur modale d'une densité de probabilité.
Within each element of the models, input data regarding the shape of a probability density function (PDF) for any given parameter are defined probabilistically on the basis of expert judgment.
Pour chaque élément, les données d'entrée relatives à la forme d'une fonction de densité de probabilité (FDP) d'un paramètre sont définies de façon probabiliste selon les avis spécialisés.
This may be expressed in the form of a probability density function (PDF).
Cela peut s'exprimer sous la forme d'une fonction de densité de probabilité.
In the case of a probability density function composed of a mixture of two Gaussians, the optimal learning performance presents several phase transitions as a function of the size of the data set.
Dans le cas d'une densité de probabilité constituée de deux gaussiennes, la performance de l'apprentissage optimal présente de nombreuses transitions de phases en fonction du nombre de données.
These contours realizations ensure the estimate of a probability density function (pdf) which is very easy to segment by a standard Watershed.
Ces réalisations de contours permettent d'estimer une fonction de densité de probabilité de contours (pdf) qui est très facile à segmenter par une LPE classique.
In speech recognition, phonemes of a language are modelled, whereby each state of the hidden Markov model is described by means of a probability density function.
Lors de la reconnaissance de la parole, des phonèmes sont modélisés au moyen d'un modèle de Markov caché, chaque état du modèle de Markov caché étant décrit au moyen d'une fonction de densité de probabilité.
Supervised tasks, corresponding to a binary classification of data, and unsupervised tasks like the parametric estimation of a probability density function, are considered.
Des tâches supervisées, correspondant à la classification binaire de données, ainsi que des tâches non supervisées, comme l'estimation paramétrique d'une densité de probabilité, sont considérées.
In the case of a probability density function composed of a mixture of two Gaussians, the optimal learning performance presents several phase transitions as a function of the size of the data set.
Dans le cas d'une densité de probabilité constituée de deux gaussiennes, la performance de l'apprentissage optimal présente de nombreuses transitions de phases en fonction du nombre de données.
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