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methods for identifying differentially expressed genes by multivariate analysis of microarray data
procédés permettant d'identifier des gènes exprimés de manière différentielle par l'analyse multivariable de données de micropuces
In the last chapter, we consider the problem of supervised classification of microarray data.
Dans le dernier chapitre, nous considérons les problèmes de classification supervisée pour les données de biopuces.
However, the use of microarray data requires the integration of expression data obtained with different platforms, considering their own limitations.
Cependant, l'utilisation de données microarray nécessite l'intégration de données d'expression obtenues avec différentes plates-formes, compte tenu de leurs propres limites.
Simple weighting schemes based on these probability distributions are effective in improving significantly the quality of microarray data as it accumulates in a multiexperiment database.
Des systèmes de pondération simple basés sur ces distributions de probabilité sont efficaces pour améliorer de manière significative la qualité des données de microréseaux, à mesure qu'elles s'accumulent dans une base de données multi-expérience.
of microarray data and construction of dynamical models using differential equations, mimicking the temporal evolution of gene expression.
Analyse de données issues de biopuces et construction de modèles dynamiques sous forme d'équations différentielles, mimant l'évolution temporelle de l'expression des gènes.
The systems, methods, and software arrangements of the present invention can be useful in an analysis of microarray data, including gene expression arrays, to determine correlations between genotypes and phenotypes.
Les systèmes, procédés et configurations de logiciels selon l'invention peuvent être utiles lors d'une analyse de données de microréseaux, tels que des réseaux d'expression génétique, pour déterminer des corrélations entre des génotypes et des phénotypes.
The bioinformatics study of microarray data brings precisions to the international classification of the tumours, particularly for oncocytic tumours, microfollicular tumours and tumours of uncertain malignancy.
L'étude bioinformatique des données issues de biopuces apporte des précisions à la classification internationale des tumeurs, particulièrement pour les tumeurs oncocytaires, microfolliculaires et de malignité incertaine.
One particularity of microarray data is their great number of attributes (genes) whereas very few samples are available.
Une des particularités des données issues des biopuces est qu'elles sont décrites par un très grand nombre d'attributs (gènes) alors que peu d'échantillons analysés sont disponibles.
Finally, our meta-analysis of microarray data of plant and animal tissues treated with various chemicals and abiotic stresses, revealed possible co-expressions between core chaperone machineries and their co-chaperone regulators.
Finalement une méta-analyse de données de microarrays de tissus végétaux et animaux traités avec différents stress chimiques et abiotiques a révélé une possible co-expression de la machinerie des chaperonnes et des régulateurs de co- chaperonne.
The goal of the thesis was to integrate one or several GRNs into a binary supervised classification task of microarray data.
L'objectif de la thèse est de réaliser l'intégration de l'information contenue dans ces RRGs dans une méthode de classification supervisée binaire.
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