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of transfer learning
Vertaling van "of transfer learning" in Frans
de l'apprentissage par transfert
One advantage of transfer learning is that the pretrained network has already learned a rich set of features.
L'un des avantages de l'apprentissage par transfert, c'est que le réseau préentraîné a déjà appris un riche ensemble de caractéristiques.
Since the efficiency of transfer learning derives from the knowledge acquired on the source task, this knowledge should be preserved during transfer.
Puisque l'efficacité de l'apprentissage par transfert vient des connaissances acquises sur la tâche source, ces connaissances doivent être préservées pendant le transfert.
have investigated flattening in the context of transfer learning. This blog post is based on our paper
Enfin, Roth et ses collaborateurs (2020) ont étudié l'aplanissement dans le contexte de l'apprentissage par transfert en se fondant sur la théorie Manifold Mixup.
These classifiers are created using the principle of transfer learning. Augustin LOMBARD
Ces classificateurs sont créés en utilisant le principe de l'apprentissage par transfert (transfer learning).
We finish with the relevant notions of transfer learning that will be used in chapter 3.
Nous terminons avec des notions pertinentes sur le transfert d'apprentissages qui seront utiles pour le chapitre 3.
Our last contribution presented in chapter 4 showed the interest of transfer learning in applications where only few samples are available.
Notre troisième et dernière contribution, présentée dans le chapitre 4, montre l'intérêt du transfert d'apprentissage (transfer learning) dans des applications dans lesquelles peu de données d'apprentissage sont disponibles.
The last part of the thesis studies the lifelong learning problem, a scenario of transfer learning, where information is transferred from one learning task to another.
La derni'ere partie de la th'ese 'etudie le probl'eme de lifelong learning (que l'on peut traduire par apprentissage au long cours), o'u de l'information est conserv'ee et transf'er'ee d'un probl'eme d'apprentissage 'a un autre.
This thesis presents a study of transfer learning approaches, through which we propose different methods to take benefit from the pre-learned knowledge on the high-resourced domain to enhance the performance of neural NLP models in low-resourced settings.
Dans le cadre de cette thèse, nous proposons des méthodes d'apprentissage par transfert neuronal pour la construction d'outils de TAL pour les langues peu dotées en exploitant leurs similarités avec des langues bien dotées.
Notably, this would provide essential data to train and test a deep learning-based system such as Chester, likely using some form of transfer learning.
Cela permettrait notamment d'obtenir des données essentielles pour former et tester un système fondé sur l'apprentissage profond comme Chester, en utilisant probablement une forme d'apprentissage par transfert.
We explore its practical use through an algorithm that enables the training of a model maximizing the precision of the predictions while respecting the clinical constraints set beforehand.Then, we study the use of transfer learning to improve the performance of glucose-predictive models.
Nous explorons son utilisation pratique à travers un algorithme permettant d'obtenir un modèle maximisant la précision des prédictions tout en respectant des contraintes cliniques fixées au préalable.Puis, nous étudions la piste de l'apprentissage par transfert pour améliorer les performances des modèles prédictifs de glycémie.
Through the process of Transfer Learning, these algorithms have been optimized specifically to detect common images in email threats using examples from Vade's 600 million protected mailboxes.
Grâce à l'utilisation de procédés de Transfer Learning, ces deux algorithmes ont été optimisés pour la détection des images couramment utilisées dans les emails malveillants à l'aide d'exemples issus des 600 millions de boîtes aux lettres protégées par Vade.
We then investigate the application of transfer learning based techniques to directly transfer relevance information from a source collection to derive a "pseudo-relevance" judgment on an unlabeled target collection (Chapter 4).
Nous étudions ensuite une technique de transfert permettant d'induire des pseudo- jugements de pertinence des couples de documents par rapport à une requłte donnée d'une collection cible (chapitre 4).
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Synoniemen voor of transfer learning in het Engels
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