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erreurs quadratiques
For soybeans, the root mean square errors were
Pour le soja, les erreurs quadratiques étaient
For corn, the root mean square errors in 1993 were
Pour le blé, les erreurs quadratiques en 1993 furent
The mean underestimation varied from 0.30 to 0.80 m, with root mean square errors of 0.95-1.10 m depending on the tree species.
La sous-estimation variait en moyenne de 0,30 à 0,80 m avec des erreurs quadratiques moyennes de 0,95 à 1,10 m dépendamment de l'essence.
Data assimilation, providing nearreal time corrections, reduced runoff uncertainties generated by highly variable and localised rainfall intensities and lowered daily volume root mean square errors (RMSE) by 50% compared to the initial rainfall-runoff model forecast.
L'assimilation de données réduit l'erreur quadratique moyenne (RMSE) sur les volumes de 50% par rapport à l'ébauche du modèle pluie-débit, diminuant notamment les incertitudes générées par les précipitations intenses et localisées peu ou mal détectées.
Data assimilation, providing near-real time corrections, reduced runoff uncertainties generated by highly variable and localised rainfall intensities and lowered daily volume root mean square errors (RMSE) by 50% compared to the initial rainfall-runoff model forecast.
L'assimilation de données réduit l'erreur quadratique moyenne (RMSE) sur les volumes de 50% par rapport à l'ébauche du modèle pluie-débit, diminuant notamment les incertitudes générées par les précipitations intenses et localisées peu ou mal détectées.
The relative root mean square errors of linear mixed models and k-NN estimations are slightly lower than those of an ordinary least squares regression model.
L'erreur quadratique moyenne relative des modèles linéaires mixtes et des estimations k-VP est légèrement inférieure à celle du modèle de régression par les moindres carrés ordinaires.
The root mean square errors (RMSEs) were 0.20%, 0.22% and 0.28% for the respective forecast horizons.
Les erreurs quadratiques moyennes (RMSE) étaient de 0,20 %, 0,22 % et 0,28 % respectivement pour les différents horizons de prévisions.
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