A correction function is used to finds the minimal sum of squared errors between measured bearings and the corrected bearings.
Une fonction de correction est utilisée pour trouver la somme minimale des erreurs quadratiques entre les relèvements mesurés et les relèvements corrigés.
The location and the orientation of the robot is determined to be where the sum of squared errors between measured bearings and the corrected bearings is minimal.
La localisation et l'orientation du robot est déterminée comme le point où la somme des erreurs quadratiques entre les relèvements mesurés et les relèvements corrigés est minimale.
The model is found by using the least squares method (the sum of squared errors ei² is minimized).
Par ailleurs la minimisation par la méthode des moindres carrés (on minimise la somme des erreurs quadratiques e²i) fournit une solution analytique exacte.
This criterion is based on the sum of squared errors ((et2), the number of variables in the model and the number of observations.
Ces critères se fondent sur la somme des erreurs quadratiques ((et2), le nombre de variables dans le modèle et le nombre d'observations.
Convergence on a solution does not necessarily guarantee that the model fit is optimal or that the sum of squared errors (SSE) are minimized.
Le fait d'observer une convergence sur une solution ne garantit pas forcément que l'ajustement du modèle est optimal ou que la somme des carrés de l'erreur (SCE) est minimale.
An iterative algorithm estimates parameters by systematically adjusting the parameter estimates to reduce the sum of squared errors (SSE).
Un algorithme itératif calcule les paramètres en ajustant systématiquement les estimations de paramètres de manière à réduire la somme des carrés de l'erreur (SCE).
The smaller the sum of squared errors the smaller are the differences between measured and fitted (=calculated) data. Virtual Test
Plus la somme des erreurs au carré est petite, plus les différences entre les données mesurées et ajustées (calculées) sont faibles.
This value indicates the number of iterations required to obtain the final sum of squared errors (Final SSE).
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