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supervised learning algorithms
Vertaling van "supervised learning algorithms" in Frans
algorithmes d'apprentissage supervisé
Group classification and regression analysis are categories of supervised learning algorithms.
La classification de groupe et l'analyse de régression sont des catégories d'algorithmes d'apprentissage supervisé.
In the second part, we compare various supervised learning algorithms. We then use them to perform a systematic and in-depth study of various disambiguation criteria based on word co-occurrence, and more generally on n-gram co-occurrence.
Dans une seconde partie, nous comparons divers algorithmes d'apprentissage supervisé, que nous utilisons ensuite pour mener à bien une étude systématique et approfondie de différents critères de désambiguïsation, basés sur la cooccurrence de mots et plus généralement de n-grammes.
In statistics and machine learning, the bias-variance tradeoff (or dilemma) is the problem of simultaneously minimizing two sources of error that prevent supervised learning algorithms from generalizing beyond their training set
En Statistique et en machine learning, le dilemme biais-variance est le problème de minimiser simultanément deux sources d'erreurs qui empêchent les algorithmes d'apprentissage supervisé de généraliser au-delà de leur échantillon d'apprentissage
This thesis concerns the last category of applications and is about supervised learning algorithms based on the minimization of loss functions (error) called "calibrated" for two kinds of classifiers: k-Nearest Neighbours (kNN) and linear classifiers.
La présente thèse se situe dans cette dernière catégorie et présente des algorithmes d'apprentissage supervisé basés sur la minimisation de fonctions de perte (erreur) dites "calibrées" pour deux types de classifieurs: k-Plus Proches voisins (kNN) et classifieurs linéaires.
Supervised learning algorithms are trained using data that includes the correct answers.
Les algorithmes d'apprentissage supervisé utilisent des données qui incluent les bonnes réponses.
Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as an input where the desired output is known.
Les algorithmes d'apprentissage supervisé sont entraînés sur des exemples étiquetés, par exemple une entrée dont le résultat attendu est connu.
Until now we have described supervised learning algorithms.
Jusqu'à maintenant nous avons exposé des algorithmes d'apprentissage supervisés.
While these problems can be addressed with the supervised learning algorithms, fully-supervised methods are often associated with high annotation cost.
Bien que ces difficultés puissent être traitées via des algorithmes d'apprentissage supervisé, les méthodes pleinement supervisées sont souvent synonymes d'un coût d'annotation élevé.
Result precision is greatly improved when data are structured, which is the case of financial transactions. The audit trail of each transaction is necessary to the application of supervised learning algorithms.
La fiabilité des résultats d'algorithmes de machine learning est grandement améliorée lorsque les données sont structurées a priori, ce qui est le cas des transactions financières.
These satellite data are combined, using supervised learning algorithms and field measurements, to construct models for estimating aboveground biomass (AGB), mean tree diameter (DBH), height, basal area and tree density.
Ces données satellitaires ont été combinées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage supervisé et de mesures terrain pour construire des modèles d'estimation de la biomasse, du diamètre moyen des arbres (DBH), de la hauteur et d'autres paramètres de structure.
Inspired by language learning ininfants, we develop unsupervised/weakly supervised learning algorithms which discover speech and language units from raw sensory data (speech and video of parent/infant interactions).
Axes de recherche Apprentissage non ou faiblement supervisé du langage. Nous développons des algorithmes de découverte des unités linguistiques à partir de données sensorielles brutes (enregistrements audio et vidéo d'interactions parent / enfant).
PARALLELYTICS focused on three overriding research goals: parallelisation friendly machine learning algorithm selection and design; unsupervised and supervised learning algorithms and feature design for normalcy learning; and development of adaptive message-passing algorithms.
PARALLELYTICS était axé sur trois objectifs principaux: la sélection et la conception d'un algorithme d'apprentissage automatique parallélisable; la conception d'algorithmes et de fonction d'apprentissage pour la normalité, supervisés ou non; et le développement d'algorithmes adaptatifs de transfert de messages.
This thesis concerns the last category of applications and is about supervised learning algorithms based on the minimization of loss functions (error) called "calibrated" for two kinds of classifiers: k-Nearest Neighbours (kNN) and linear classifiers.
La présente thèse se situe dans cette dernière catégorie et présente des algorithmes d'apprentissage supervisé basés sur la minimisation de fonctions de perte (erreur) dites "calibrées" pour deux types de classifieurs: k-Plus Proches voisins (kNN) et classifieurs linéaires.
Synoniemen voor supervised learning algorithms in het Engels
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