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the SQL query syntax
Examples with "the SQL query syntax" and their translation in Frans
As you can see, Spark SQL provides a nice SQL interface to interact with data that's loaded from diverse data sources, using the SQL query syntax which is familiar to the teams.
Comme vous pouvez le voir, Spark SQL fournit une bonne interface pour interagir avec des données chargées de différentes sources en utilisant la syntaxe familière du langage SQL, ce qui est particulièrement utile pour les membres des projets non développeurs, comme les analystes ou les DBA.
Andere resultaten
The following example retrieves the SQL query and query syntax used to define myview in mydataset in your default project - myproject.
L'exemple suivant récupère la requête SQL et la syntaxe de requête utilisées pour définir myview dans l'ensemble de données mydataset de votre projet par défaut (myproject).
In this article, we looked at how Apache Spark SQL works to provide an SQL interface to interact with Spark data using the familiar SQL query syntax.
Conclusion Dans cet article, nous avons vu comment Apache Spark SQL fournit une interface SQL permettant d'interagir avec les données Spark en utilisant la syntaxe familière du SQL.
When you export advanced find views that contain "Or" conditions to dynamic worksheets, incorrect SQL query syntax is generated.
Lorsque vous exportez des vues Recherche avancée qui contiennent « ou » conditions aux feuilles de calcul dynamiques, la syntaxe de requête SQL incorrecte est générée.
It's Canvas-Ready Use Elasticsearch SQL query syntax to build live, infographic-style presentations in Canvas.
Utilisez la syntaxe de recherche Elasticsearch SQL pour créer des présentations animées inspirées des infographies dans Canvas.
Data definition language (DDL) statements allow you to create and modify tables using standard SQL query syntax.
Les instructions LDD (langage de définition de données) vous permettent de créer et modifier des tables à l'aide de la syntaxe de requête SQL standard.
Docs User-defined functions in legacy SQL This document details how to use JavaScript user-defined functions in legacy SQL query syntax.
Ce document explique en détail comment utiliser les fonctions JavaScript définies par l'utilisateur dans une syntaxe de requête en ancien SQL.
Docs Table decorators in legacy SQL This document details how to use table decorators in legacy SQL query syntax.
Décorateurs de table en ancien SQL Ce document explique en détail comment utiliser les décorateurs de table dans une syntaxe de requête en ancien SQL.
By the end of this tutorial, you should have a good general understanding of the SQL syntax, and be able to write SQL queries using the correct syntax.
La lecture de ce didacticiel vous permettra d'avoir une bonne compréhension générale de la syntaxe SQL. Elle vous permettra en outre d'écrire des requêtes SQL en utilisant la syntaxe correcte.
When creating a database, the SQL query CREATE DATABASE is used with the following syntax
Pour la création d'une base de données, on utilise la requête SQL CREATE DATABASE selon la syntaxe suivante
Advanced Query Builder enables users to make up large and complicated SQL queries with unions and subqueries for different servers without any knowledge of the SQL syntax.
Les utilisateurs de Query Builder peuvent créer des grandes et complexes requêtes avec des unions et des sous-requêtes pour les serveurs différents même sans connaître la syntaxe SQL.
Using Advanced Query Builder you can let your users make up large and complicated SQL queries for different servers without any knowledge of the SQL syntax.
En employant EMS Advanced Query Builder vous pouvez permettre à vos utilisateurs de créer des requêtes SQL grandes et compliquées pour des serveurs différents sans connaissance de la syntaxe SQL.
Explore BigQuery syntax - The preferred dialect for SQL queries in BigQuery BigQuery is standard SQL, which is described in the SQL reference.
Le dialecte recommandé pour les requêtes SQL dans BigQuery est le langage SQL standard, qui est décrit dans la documentation de référence sur SQL.
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