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l'API Cloud Vision
The Cloud Vision API enables developers to understand the content of an image.
L'API Cloud Vision permet aux développeurs de comprendre le contenu d'une image.
The project parameter has been removed because the Cloud Vision API doesn't include a project name in requests.
Le paramètre project a été supprimé, car l'API Cloud Vision n'inclut pas de nom de projet dans les requêtes.
In this lab you'll send an image to the Cloud Vision API and have it identify objects, faces, and landmarks.
Dans cet atelier, vous allez envoyer une image à l'API Cloud Vision afin qu'elle identifie les objets, les visages et les points de repères présents dans cette image.
This page provides details on the changes that you need to make to your Ruby code for the Cloud Vision API client libraries in order to use the v0.32.0 Ruby client library.
Cette page décrit en détail les modifications à apporter à votre code Ruby pour les bibliothèques clientes de l'API Cloud Vision afin d'utiliser la bibliothèque cliente Ruby v0.32.0.
The Cloud Vision API lets you understand the content of an image by encapsulating powerful machine learning models in a simple REST API.
L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image.
However, new functionality in the Cloud Vision API is only supported in the v0.32 and later versions.
Cependant, les nouvelles fonctionnalités de l'API Cloud Vision ne sont compatibles qu'avec les versions 0.32 et ultérieures.
File size Image files sent to the Cloud Vision API should not exceed 20MB.
Les fichiers images envoyés à l'API Cloud Vision ne doivent pas dépasser 20 Mo.
We'll start with the Cloud Vision API's text detection method to make use of Optical Character Recognition (OCR) to extract text from images.
Nous allons commencer par la méthode de détection de texte de l'API Cloud Vision, qui utilise la reconnaissance optique des caractères pour extraire du texte à partir d'images.
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