Power analysis can be used a priori to determine the magnitude of the Type II error and the probability of false negative results.
L'analyse de puissance peut être utilisée a priori pour déterminer l'ampleur de l'erreur de type II et la probabilité d'obtenir des faux négatifs.
If the investigator was interested in increasing the number of replicates beyond the minimum, extra replicates should be allocated to the reference samples to maximize power and minimize Type II error.
Si l'expérimentateur souhaite utiliser un nombre de réplicats supérieur à ce minimum, il devrait affecter des réplicats supplémentaires aux échantillons de référence afin de maximiser la puissance et de réduire au minimum l'erreur de type II.
A Type II error is not believing a pattern is real when it is.
Une erreur de Type II est de ne pas croire qu'il y a un modèle quand il y en a vraiment un.
Failure to recognize the conservative nature of the χ2 homogeneity test, when "expected" values are known apriori, may lead to erroneous conclusions owing to the increased possibility of committing a type II error.
Le défaut de reconnaître la nature conservatrice du test χ2 d'ajustement des données lorsque les valeurs attendues sont connues a priori peut conduire à des conclusions erronées dues à la possibilité accrue de commettre l'erreur de type II.
In other words, maximizing statistical power by picking an appropriate sample size minimizes the likelihood of committing a Type II error: rejecting the proposition that the treatment has an impact when it does indeed have an impact.
Autrement dit, maximiser la puissance statistique en choisissant la taille d'échantillon adaptée réduit au minimum le risque de commettre une erreur de type II, à savoir conclure que l'intervention n'a pas d'impact alors qu'elle en a bel et bien un.
The intensity and scale of these effects may be sizeable, especially considering the need to reduce the probability in particular of a Type II error to <0.30.
Les effets de l'intensité et l'ampleur émis de ces facteurs peuvent être de taille, particulièrement compte tenu de la nécessité de réduire la probabilité d'une erreur de type II à < 0,30.
A monitoring scheme must be scientifically sound: enough samples must be collected in a way that reduces the probability especially of a Type II error to <0.30.
Un programme de surveillance doit être rigoureux sur le plan scientifique : il doit y avoir une prise suffisante d'échantillons pour réduire la probabilité d'erreurs, plus particulièrement, d'une erreur de type II à < 0,30.
Type II error (false negative) is failing to observe a difference when in truth there is one; i.e. a real change in conditions has occurred but it has not been detected.
L'erreur de type II (faux négatif) consiste à ne pas observer une différence quand, en réalité, il y en a une, c'est-à-dire qu'un changement réel des conditions s'est opéré mais n'a pas été détecté.
Note: For example, a Type II error is made if no difference is detected between the outcomes in an experimental group and those in a control group when in fact such a difference exists.
Remarque : Par exemple, on commet une erreur de type II si on ne détecte pas de différence entre les résultats d'un groupe expérimental et ceux d'un groupe témoin alors qu'en fait cette différence existe.
More specifically we study a hypothesis testing problem where each detector must maximize the decay exponent of the Type II error under a given Type I error constraint.
Plus spécifiquement nous étudions un problème de test d'hypothèse où chaque détecteur doit maximiser l'exposant de décroissance de l'erreur de Type II sous une contrainte d'erreur de Type I donnée.
Now the problem here is that patternicities will occur whenever the cost of making a Type I error is less than the cost of making a Type II error.
Maintenant le problème est que la modélisation va se produire à chaque fois que les conséquences de faire une erreur de Type I sont moindres que celles de faire une erreur de Type II.
Either the former observation represents a type II error or the latter one a type I error.
Soit la première observation représente une erreur de type II soit la dernière une erreur de type I. Conclusions des auteurs