Vertaling van "when the dependent variable" in Frans
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lorsque la variable dépendante
Logistic regression and probit models are used when the dependent variable is binary.
In the presence of explanatory variable(s) with a unit root, their respective estimates have been shown to be biased when the dependent variable is stationary.
En présence d'une (de) variable(s) explicative(s) ayant une racine unitaire, il a été montré que leurs estimations respectives étaient faussées lorsque la variable dépendante était stationnaire.
Return to source of Footnote 11 A logistic model is appropriate when the dependent variable is dichotomous, which is the case for turnout.
Retour à la Note 11 Il convient d'utiliser un modèle logistique lorsque la variable dépendante est dichotomique, ce qui est le cas pour la participation électorale.
When the dependent variable and the explanatory variable are both characterized by a unit root, the estimated parameter is not biased only if both variables are characterized by a long-run equilibrium relationship, known as cointegration.
Lorsque la variable dépendante et la variable explicative sont l'une et l'autre caractérisées par une racine unitaire, le paramètre estimé n'est pas faussé uniquement si les deux variables sont caractérisées par une relation d'équilibre à long terme, appelée coïntégration.
Even when the dependent variable is not normally distributed across cases, this measure may help evaluate how well the model fits the data.
Même si la variable dépendante n'est pas normalement distribuée entre les observations, cette mesure peut nous aider à évaluer dans quelle mesure le modèle ajuste les données.
The multinomial logit model is the appropriate technique in these cases, especially when the dependent variable categories are not ordered (for examples colors like red, blue, green).
Le modèle logistique multinomial est la technique appropriée dans ce cas-là, spécialement quand les catégories de la variable réponse ne sont pas ordonnées, comme les couleurs rouge, bleu, vert.
The multinomial logit model is the appropriate technique in these cases, especially when the dependent variable categories are not ordered (for examples colors like red, blue, green).
Le modèle logistique multinomial est la technique appropriée dans ce cas-là, spécialement quand les catégories de la variable réponse ne sont pas ordonnées, comme les couleurs rouge, bleu, vert.
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