Connections between sub-classes further define relationships that are useful in the understanding of the conceptual data model it represents.
サブクラス間の結合は、それが表す概念データモデルの理解に役立つ関係をさらに定義します。
Early phases of many software development projects emphasize the design of a conceptual data model.
多くのソフトウェア開発プロジェクトの初期の開発工程では、概念データモデルの設計が重要である。
A conceptual data model simplifies the design process because it hides a lot of details.
In a conceptual data model, you can usually denote all of this structure with a single connection.
The logical data model presents the semantic abstraction of the conceptual data model providing details from which a physical data model can be designed.
論理データモデルは、概念データモデルのセマンティック抽象化を提示して、物理データモデルを設計できる詳細を提供します。
Instead logical entities are structural abstractions that focus on streamlined representations from the conceptual data model.
代わりに、論理実体は概念データモデルからの合理化された表現に焦点を合わせる構造的抽象化です。
All you need to do is to generate the physical data model that corresponds to your conceptual data model.
Here is an example of what a selection of a Conceptual Data Model might look like.
ここに示すのは、概念データモデルの一例です。
Comprised of element objects the Conceptual Data Model defines an information class which are derived from a data silo in the Holistic Model.
要素オブジェクト から成る概念データモデルは、全体論的モデルのデータサイロから抽出された情報クラスを定義します。
The Conceptual Data Model describes particular data elements using a class-based metaphor, best diagramed using UML, which further explains abstracted holistic data silos.
概念データモデルは、クラスベースのメタファーを使用して特定のデータ要素を記述します。 そのための図解に最も適したUMLは、抽象化された全体論的データサイロをさらに説明します。
Ideally, this model is derived from the more conceptual data model described above.
A conceptual data model is developed based on the data requirements for the application that is being developed, perhaps in the context of an activity model.
概念的データモデル(英語版) は、開発されるアプリケーションのための、おそらくアクティビティモデルの文脈での、データ要求に基づいて開発される。
The conceptual data model.