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data analysis and machine learning
Vertaling van "data analysis and machine learning" in Japans
データ解析や機械学習
データ分析、機械学習
Therefore, I want to learn methods of data analysis and machine learning, and to be actively involved in the verification and operation to enable me to deepen my understanding of bonding on theoretical grounds.
そのため、データ解析や機械学習の手法を身につけたり、接合の理論的な理解を深められるような検証、業務に積極的に携わりたいと考えています。
At present, the applications of high data throughput such as data analysis and machine learning are expanding rapidly, and the demand for high bandwidth and low delay interconnection is also expanding to a broader market.
現在、データ解析や機械学習などの高データスループットのアプリケーションは急速に拡大しており、高帯域幅および低遅延相互接続の需要もより広い市場に拡大しています。
Cutting-edge technology such as cloud computing, IoT, edge computing, advanced data analysis and machine learning has been developed and deployed in various sectors including autonomous driving technologies, factory automation and supply chains.
クラウド、IoT、エッジコンピューティング、高度なデータ分析、機械学習などの先端技術は、自動運転技術の開発を始め、工場自動化（FA）、サプライチェーンなど様々な事業に向けて開発と導入が進められています。
Our AI research group is working on various highly "Real data" driven projects and our main mission is to solve tough problems by using/ developing Artificial Intelligence, Web Mining, Big data analysis and Machine Learning technologies.
WEBLABでは、多様かつ高度なリアルデータを重視したプロジェクトに取り組んでおり、主に人工知能やウェブ解析、ビッグデータ分析、機械学習の技術を利用もしくは開発し、困難な課題の解決を目指しています。
This program is established as an educational program for a five-year integrated graduate school course. (2 years for the first semester program, 3 years for the second semester program) The program fosters talent who are literate in big data analysis and machine learning methods, and can accurately evaluate the performance of artificial intelligence based on the specialized knowledge and abundant experience in the fields provided by the University.
本プログラムは、博士課程5年一貫教育プログラム（前期課程プログラム2年、後期課程プログラム3年）で、ビッグデータ解析や機械学習法をリテラシーとして身に付け、本学が有する専門知識とフィールドに関する豊富な経験を元に、的確に人工知能の性能評価を行い、その社会実装を主導するイノベータ・高度専門技術者や海洋政策の立案を行う人材を養成することを目的としています。
The program fosters talent who are literate in big data analysis and machine learning methods, and can accurately evaluate the performance of artificial intelligence based on the specialized knowledge and abundant experience in the fields provided by the University. They are innovators for social implementation, highly specialized engineers, and marine policy makers.
本プログラムが育成する人材像は、ビッグデータ解析や機械学習法をリテラシーとして身に付け、本学が有する専門知識とフィールドに関する豊富な経験を元に、的確に人工知能の性能評価を行い、その社会実装を主導するイノベータ・高度専門技術者や海洋政策の立案を行うことのできる人材です。
In addition to obtaining expertise in the specialized field of graduate study, the program cultivates the following abilities and skills: Ability to apply knowledge and skills in data science, including big data analysis and machine learning, for social implementation of AI. Ability to accurately grasp and solve issues in specialized fields by planning and proposing the use of application technology as well as by applying big data and machine learning technologies. Ability to scientifically evaluate the effectiveness and validity of big data or machine learning applications towards social implementation of AI by proposing, validating, and analyzing research plans.
また、研究科の各専攻におけるディプロマポリシーに加え、次に掲げる能力、素養を身に付けることを目標とします。 ビッグデータ解析や機械学習などのデータサイエンスについて、AIの社会実装に必要なレベルの知識とスキルを身に付けていること それぞれの専門分野において、ビッグデータや機械学習の技術を応用すべき課題を明確に把握し、その課題解決に向けて、応用技術の企画、立案ができること AIの社会実装に向けたビッグデータや機械学習の応用について、科学的に有効性、妥当性を評価するための研究計画の立案、検証、解析ができること ビッグデータ解析や機械学習の結果に基づいて適切な意思決定や情報発信ができること ビッグデータ解析・機械学習の結果を科学的に正しく解釈し、活用できること 博士前期課程では、リテラシー教育としてビッグデータ解析と機械学習に関する講義科目、海洋AI開発評価センターにおける演習科目を開設。
Research and development of innovative multifunctional composite materials is conducted using multiphysics simulation to unify the material foundation and material model. Project 02 Data-driven smart system Project Leader Professor Toru Yamashita We aim to attain the basic knowledge and technology required to build both the following methods: new development platforms created by the interplay of the model base development (MBD) approach and the data-driven approach, and a data-driven smart system consisting of data-driven controls that can be combined organically with data analysis and machine learning.
革新的多機能複合材料の研究開発を、マルチフィジックス・シミュレーションを活用し、素材/構造/材料モデル一体で行います。 Project 02 データ駆動型スマートシステム プロジェクトリーダー 山本 透 教授 モデルベース開発（MBD）アプローチとデータ駆動型アプローチのインタープレイによる新しい開発プラットフォーム、ならびにデータ駆動型制御にデータ解析や機械学習を有機的に結合することによって構成されるデータ駆動型スマートシステムの双方の構築に必要となる基本的知識と技術の習得を図ります。
APPLY FOR TA Oedolytics Team Our goal is to improve the quality of our online courses through data analysis and machine learning, as well as to develop automated tools for shortening the process for online course creation.
TAに応募する Oedolytics チーム 私たちの目標は、データ解析や機械学習を 用いて、オンライン講座の質を向上させると ともに、MOOCの作成・制作プロセスを短縮 するための自動化ツールを開発することです。
Consequently, it is recognized as urgent matter to foster highly competent engineers and researchers with leadership abilities by marine industries, including marine development, maritime affairs. "AI professionals for marine industries" with skills of big data analysis and machine learning technologies as literacy can accurately utilize AI based on specialized knowledge of marine industries, maritime affairs, fishery, and abundant experience in the fields provided by the University.
本プログラムが目指す海洋産業AI プロフェッショナルとは、ビッグデータ解析や機械学習法をリテラシーとして身につけ、本学が有する海洋、海事、水産の専門知識とフィールドに関する豊富な経験を基に、的確に人工知能を用い、その社会実装を主導するイノベータ・高度専門技術者や海洋政策の立案を行う人材を意味しています。
Towards that goal, I perform functional MRI experiments allied with psychophysiological experiments, and employ various data analysis and machine learning techniques to attempt to unravel the brain mechanisms involved in the production and experience of emotions.
この目標に向けて、fMRI（機能的磁気共鳴画像法）および生理心理学的手法を用いた実験を実施し、多様な解析手法や機械学習を適用することで計測したデータと様々な認知・情動状態との関係性を分析しています。
These professionals will lead the development and evaluation of AI and social implementation in marine industries. "AI professionals for marine industries" with skil s of big data analysis and machine learning technologies as literacy can accurately utilize AI based on specialized knowledge of marine industries, maritime affairs, fishery, and abundant experience in the fields provided by the University.
本プログラムが目指す海洋産業AIプロフェッショナルとは、ビッグデータ解析や機械学習法をリテラシーとし て身につけ、本学が有する海洋、海事、水産の専門知識とフィールドに関する豊富な経験を基に、的確に人工知能 を用い、その社会実装を主導するイノベータ・高度専門技術者や海洋政策の立案を行う人材を意味しています。
Although you can use other programming languages for study, we recommend Python, which has many useful tools and libraries for data analysis and machine learning.
他のプログラミング言語でも問題ありませんが，データ分析や深層学習のツールやライブラリが充実していますので，Pythonは様々な場面で役に立ちます.
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