At regular intervals, authentication, access control, transport encryption and data flow control are checked. the identification of each user is via a personal user name and password.
定期的に、認証、アクセス制御、トランスポート暗号化およびデータフロー制御がチェックされます。 各ユーザーの識別は個人ユーザー名とパスワードで行われます。
The DTRFlowControlType property specifies the use of the data-terminal-ready (DTR) flow control after a connection has been established. After a communication line has been established the DTR can be left in the following states: enabled, to show that the connection is still active; disabled, to ignore the DTR once received; or it can be used as a data flow control flag.
DTRFlowControlType プロパティにより、接続が確立された後、使用するデータ ターミナル レディ (DTR) フロー制御が指定されます。通信ラインが確立された後で DTR は次の状態のいずれかになります: 有効は接続がアクティブであることを示します; 無効は一度受信された DTR が無視されることを示します; または DTR はデータ フロー制御フラグとして使用されます。
Data flow control technology is designed to offer flexible and efficient data processing by standardizing a data acquisition method across multiple services, replicating data on the server side and performing common pre-processing on the data before it is shared, as appropriate.
そこで、複数サービスにおけるデータ取得方法の共通化、サーバ側でのデータの複製、データへの共通前処理の実施などを適宜実施し、柔軟で効率的なデータ処理を実現しようというものがデータフロー制御技術です。
It also notifies the link layer of the required data flow control, generate status signal for upper layer. FIS Interface Provides the interface and data flow control for transmits and receive a transferred transaction with Host.
また、リンク・レイヤに対してデータフロー制御を指示し、上位レイヤに対してはステータス信号を生成します。 FIS Interface FIS インターフェイス部では上位レイヤ側に対して送受信時に必要となるデータフロー制御が実装さ れます。
As Apex enables developers to control and execute flow and transaction control, Data Pipelines offers a complementary tool set for data flow control.
Apex では、開発者がフローおよびトランザクションコントロールを制御して実行できますが、データパイプラインでは、データフローコントロールの補完的なツールセットが提供されます。
This growth demands a new set of tools, and the Data Pipelines pilot ushers in Apache Hadoop on the Salesforce platform, enabling highly scalable batch processing, transformation, and understanding of customer Apex provides a strongly typed, object-orientated programming language that enables developers to control and execute flow and transaction control, Data Pipelines offers a complementary tool set for data flow control.
Apex では、開発者がフローおよびトランザクションコントロールを制御して実行できる強い型付けのオブジェクト指向プログラミング言語が提供されますが、データパイプラインでは、データフローコントロールの補完的なツールセットが提供されます。
In the X25-E Extreme performance, read speed result of 286MB/s is close to the maximum speed of 300MB/s in SATA-II standard, so it seems that data flow control is scarcely occurred during read data transfer.
X25E Extreme にてリード時の 286MB/s は SATA-II 規格上最大の 300MB/s に近い結果となっていることから、リード転 送中のフロー制御はほとんど発生しなかったものと考えられますがライトでは 220MB/s なので、SSD 側から若干の フロー制御が発生しています。
The RecoverPoint API supports all data flow control and management control for KDriver and RPA operations.
RecoverPoint APIは、KDriverおよびRPAの動作に対するすべてのデータ・フロー制御および管理制御をサポートします。