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deep learning model
Vertaling van "deep learning model" in Japans
More varied data usually leads to a more robust deep learning model.
通常、データの種類が多いほど、よりロバストな深層学習モデルが得られます。
Among the requirements for developing a good neural network system, the most resource-intensive task is training the deep learning model.
優れたニューラルネットワークシステムを開発するための要件の中で、最もリソースを消費するタスクは、深層学習モデルのトレーニングです。
The tool's deep learning model learns to account for natural deviation amongst cell clusters, while flagging significant changes in appearance as anomalous.
このツールのディープラーニングモデルは、細胞群における自然のばらつきを考慮しながら学習し、外観の著しい変化を異常として検出します。
See how to collect synthetic data and train a deep learning model to predict the pose of a given object.
どのようにして合成データを収集し、所定の物体の姿勢を予測するディープラーニングモデルのトレーニングを行ったかをご覧ください。
You'll learn how to prepare time-series data for AI model training, develop an XGBoost ensemble tree model, build a deep learning model using a long short-term memory (LSTM) network, and create an autoencoder that detects anomalies for predictive maintenance.
AI モデル トレーニングのために時系列データを準備する方法、XGBoost アンサンブル ツリー モデルを開発する方法、長/短期記憶 （LSTM） ネットワークを使用してディープラーニング モデルを開発する方法、予知保全のために異常を検出するオートエンコーダーを作成する方法について学習します。
With expert guidance on building deep learning models for image classification, language translation, text-to-speech, and more, data scientists can quickly build performance-optimized models by easily adjusting the hyperparameters. Explore deep learning model scripts Automate Deployments with Helm Charts Helm charts automate software deployment on Kubernetes clusters, allowing users to focus on using-rather than installing-their software.
画像分類、言語翻訳、音声読み上げなどのディープラーニング モデルの構築における専門的ガイダンスを使用して、データ サイエンティストは、ハイパーパラメーターを簡単に調整することで、パフォーマンスが最適化されたモデルを素早く構築できます ディープラーニング モデル スクリプトを見る Helm チャートで 導入を自動化する Helm チャートは Kubernetes クラスターのソフトウェア展開を自動化します。 ユーザーはソフトウェアをインストールすることではなく、使用することに集中できます。
I took part in one of the challenges, which was to create a deep learning model that identifies animal species based on their calls.
私はそのテーマの一つに参加させていただき、動物の鳴き声からその種類を同定する深層学習モデルの作成に取り組みました。
The difference here is that the robot performs the pick-and-place task with no prior knowledge of the cube's pose and only gets a predicted pose from the deep learning model.
ここでの違いは、ロボットが立方体の姿勢に関する事前知識を持たずにピックアンドプレースタスクを実行し、ディープラーニングモデルから予測された姿勢のみを取得する点です。
For the shuttle, which moves both subtly and at very high speed in video, we established a method to accurately extract the contours of the shuttle as it deforms into various shapes by identifying its position using a deep learning model developed specifically for badminton.
また、映像の中で微小かつ高速に移動するシャトルについては、バドミントン専用に開発した深層学習モデルを用いて位置を特定し、さまざまな形に変形するシャトルの輪郭を正確に抽出する方式を確立しました。
Although I set out to create a deep learning model, solving the challenge was not easy, as the data used for the learning was biased.
深層学習モデルの作成に取り掛かったものの、学習に使用するデータには偏りがあったため、課題の解決は一筋縄ではいきませんでした。
For example, a deep learning model for object recognition trained and published by a company is incorporated into a model fine-tuned by another company for their own purpose.
例を挙げると、他社が訓練し、公開している画像認識を行う深層学習モデルの一部を、 自社が開発するモデルに組み込み、そのモデルの一部のパラメータのみ訓練を行う場合が該 当する。
Now that we can accurately predict the pose of the cube with our deep learning model, we can use this predicted pose as the target pose in our pick-and-place task.
深層学習モデルを使用して立方体の姿勢を正確に予測できるようになったので、この予測された姿勢をピックアンドプレースタスクの姿勢として使用できます。
They trained a convolutional neural network with simulation data of trillions of cubic light years in volume, and built a deep learning model that was able to mimic the structure formation process.
研究チームは、立方何兆光年もの体積 （1辺の長さが数億光年） もの巨大なシミュレーションデータをニューラルネットワークと呼ばれる手法で学習することで、宇宙の構造形成過程を瞬時に模倣できる深層学習モデルを作ることに成功しました。
Synoniemen voor deep learning model in het Engels
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