A distributed data storage system capable of properly performing multicast data access is established.
マルチキャストによるデータアクセスを適切に行うことができる分散データ格納システムを構築する。
Through distributed data collection you can reduce the time needed to reach the sample size goal of you study or you can run several sessions simultaneously in large-scale and geographically separate studies.
分散データ収集により、調査のサンプルサイズの目標を達成するために必要な時間を短縮したり、大規模な地理的に離れた調査で複数のセッションを同時に実行できます。
Thus, without increasing the network interface quantity, it is possible to improve the failure resistance of the distributed data storage system.
したがって、ネットワークインタフェースを増設することなしに、データ分散格納システムの耐障害性を高める。
your solution for distributed data center automation
A blockchain-based platform has a large distributed data store to record pieces of information, ensuring that data can not be modified without authorized permissions.
ブロックチェーンベースのプラットフォームは、情報の断片を記録するための大規模な分散型データストアを持ち、承認された許可なしにデータが変更されないことを保証します。
But the premise that a data fabric enables accessing, ingesting, integrating, and sharing of healthy data in a distributed data environment is widely accepted.
しかしデータファブリックによって、分散データ環境内のデータのアクセス、取得、統合、共有が可能になるという前提は、広く受け入れられています。
On the other hand, the original data cannot be restored unless a certain number of distributed data are gathered.
一方、一定数の分散データがそろわないと原本データは復元できないため、データの機密性を高めることができます。
A data distribution management system capable of distributed storage of data without being affected by which server, etc., the distributed data is stored in, and that does not have distribution management information in an information processing device being the data distribution source.
データの分散元である情報処理装置に分散管理情報を有さず、分散データがいずれのサーバ等に保管されているかに影響を受けずにデータの分散保管を行うことを可能とするデータ分散管理システムである。
The data store supports transactional updates, using entity groupings defined by the application as the unit of transactionality in the distributed data network.
datastoreは、分散データネットワーク内で、トランザクション単位として、アプリケーションによってい定義されたエンティティグルーピングを使い、トランザクションを使った更新をサポートします。
In a distributed data conversion device, a random number selection unit generates a random number vector (ri) using L number of random numbers (ri, l) as elements.
分散データ変換装置は、乱数選択部が、L個の乱数ri,lを要素とする乱数ベクトルriを生成する。
Working with distributed data means wrestling with the guarantees promised to consumers.
分散データを扱うということは、コンシューマに約束した保証と格闘することを意味する。
disk-based recovery and no manual intervention for distributed data movement.
ディスク・ベースのリカバリと人手を介さない分散データの移動という両方のメリットを可能にします。
A privacy-preserving method of integrating distributed data is essential for big data analysis.
分散データをプライバシを保護しつつ、突合するセキュアな方法は、ビッグデータ解析に必須です。