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distributed shared memory
Vertaling van "distributed shared memory" in Japans
分散共有メモリ
In this paper, we describe a lightweight method for constructing an efficient distributed shared memory system supported by hierarchical coherence management and generalized combining.
本論文では階層コヒーレンス管理および一般化されたコンバイニングのサポートにより効率の良い分散共有メモリを軽いハードウェアで実装する方式を提案する.
But coming back to our subject here, once we have distributed shared memory, we will be able to connect remote pthreads to their address space back home.
本題に戻りましょう。 以前分散共有メモリ版を公開したことがあります。 その版 ではリモートの pthread に接続して、そのアドレス空間をホームに持ってくる ことができるようになりました。
Methods for sharing session state between nodes in a cluster include: multicasting session information to member nodes (see JGroups for one example of this technique), sharing session information with a partner node using distributed shared memory or memory virtualization, sharing session information between nodes using network sockets, storing session information on a shared file system such as a distributed file system or a global file system, or storing the session information outside the cluster in a database.
クラスタのノード間でセッション状態を共有する方法には、マスタノードへのセッション情報のマルチキャスト （このテクニックの一例についてはJGroups（英語版）を参照のこと）、分散共有メモリまたはメモリ仮想化（英語版）を用いたパートナーノードとのセッション情報の共有、ネットワークソケットを用いたノード間でのセッション情報の共有、分散ファイルシステムまたはグローバルファイルシステム等の共有ファイルシステム上へのセッション情報の保存、またはセッション情報のクラスタ外のデータベースへの保存、等がある。
In summary, the RMA mechanism may be a strange cross between distributed shared memory and message passing, but it is a very clean interface that potentially generates very efficient communication.
要約すると、RMA のしくみは、分散共有メモリとメッセージ通信を巧妙に組み合わせたものですが、インタフェースがとても明快で非常に効率的に通信ができる可能性を秘めています。
Spark's RDDs function as a working set for distributed programs that offers a (deliberately) restricted form of distributed shared memory.
SparkのRDDは、 分散共有メモリの （意図的に）制限された形式で提供する分散プログラムのワーキングセットとして機能する。
I guess Matrix 2 will be out before we have distributed shared memory.
Matrix 2 が公開されても、分散共有メモリ版の公開はまだできないでしょう。
It assumes a distributed shared memory model, which is implemented by SAM for workstation clusters using PVM.
分散共有メモリモデルを前提にしていて、SAM という PVM を使ったワークステーションで組んだクラスタによって実現しています。
The principal MPI-1 model has no shared memory concept, and MPI-2 has only a limited distributed shared memory concept.
MPI-1のモデルは共有メモリを一切必要とせず、MPI-2は限定的に分散共有メモリの概念を導入している。
DSM (Distributed Shared Memory) is a technique whereby a message-passing system can appear to behave as an SMP.
DSM（分散共有メモリ）は、メッセージ通信システムが、SMP のごとくふるまえる技術です。
Midway, is a software-based DSM (Distributed Shared Memory) system, not unlike TreadMarks.
は、TreadMarks（後述）とは違い、ソフトウェアベースの DSM（分散共有メモリ）システムです。
Most of these new functionalities are already implemented while some of them, such as DSM (Distributed Shared Memory) are still being worked on at the moment I write this (march 2003).
新しい機能の大半はすでに実装されていますが、DSM（Distributed Shared Memory。 分散共有メモリ）他、まだこのドキュメントを書いている時点（2003 年 3 月）では開発中のものもあります。
DSM aka Distributed Shared memory, has been implemented in both software and hardware, the concept is to provide an abstraction layer for physically distributed memory.
DSM、つまり分散共有メモリ（Distributed Shared memory）は、ソフトウェア、ハードウェア両者で実現しています。 分散している物理メモリに対して、仮想レイヤを提供するのがコンセプトです。
IEICE Conferences Archives operating systems, real-time systems, embedded systems, distributed shared memory, distributed control systems, system generator We present a system generator (SG) for a distributed real-time operating system (DRTOS) with distributed shared memory (DSM).
IEICE Conferences Archives 本論文では，自動車などの組み込み制御システムを対象にした，分散共有メモリ機構を持つ分散リアルタイムOSについて述べる.
Synoniemen voor distributed shared memory in het Engels
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